OPAC検索のポイント
キーワードとして有効なのは、図書や雑誌のタイトル、著者名、出版社など書誌情報だけです。
図書の内容や新聞、雑誌記事タイトルからは検索できません。
図書の背表紙には右図のように請求記号がついています。
請求記号はジャンルやタイトルなどで振り分けられていて、
図書はこの請求記号順に並べられています。
書架へ探しに行くときは、配置場所と請求記号をしっかり調べましょう。
貸出ランキング
1位 ディジタル画像処理
改訂第2版. -- 画像情報教育振興協会, 2020.<図書>
2位 ロマン主義、印象派、ゴッホ
増補版. -- 中央公論新社, 2017. -- (中公新書 ; 385 . 近代絵画史 : カラー版 / 高階秀爾著 ; 上).<図書>
3位 生成モデル編
斎藤康毅著. -- オライリー・ジャパン, 2024. -- (ゼロから作るdeep learning ; 5).<図書>
4位 人体の構造と機能
上田晃, 内田さえ, 鍵谷方子, 原田彰宏著. -- 第6版. -- 医歯薬出版, 2023.<図書>
5位 食物アレルギー診療ガイドライン
日本小児アレルギー学会食物アレルギー委員会作成 ; 2021. -- 協和企画 (発売), 2021. -- 巻号等:2021<図書>
· 世紀末絵画、ピカソ、シュルレアリスム
増補版. -- 中央公論新社, 2017. -- (中公新書 ; 386 . 近代絵画史 : カラー版 / 高階秀爾著 ; 下).<図書>
· 基礎から学ぶ推薦システム : 情報技術で嗜好を予測する
奥健太著. -- コロナ社, 2022.<図書>
· マンガでわかる!音楽理論
侘美秀俊監修 ; 坂元輝弥マンガ. -- リットーミュージック, 2016.<図書>
· イメージを1曲に仕上げる作曲テクニック : もう途中で投げ出さない! : イントロからエンディングまで5曲の実例でまるまる解説!
梅垣ルナ著. -- リットーミュージック, 2015.<図書>
· 裏口からの作曲入門 : 予備知識不要の作曲道
御池鮎樹著. -- 工学社, 2006. -- (I/O books).<図書>
新着案内
Pythonによるデータサイエンス・AI : 多変量解析・時系列分析・機械学習・深層学習から少量データ学習へ
和田尚之著. -- 日科技連出版社, 2026. -- (データサイエンス・AIコレクション).<図書>
2026/03/09
データサイエンティストのためのディープラーニングプログラミング : Pythonで学ぶモデル構築からアプリ開発までの実践ガイド
中村亮太著. -- サイエンス社, 2025. -- (ライブラリデータサイエンス講義ノート ; 3).<図書>
2026/03/09
ローコードAI : プロジェクト駆動による機械学習入門
Gwendolyn Stripling, Michael Abel著 ; 菊池彰訳. -- オライリー・ジャパン, 2026.<図書>
2026/03/09
Git&GitHubのしくみと操作がこれ1冊でしっかりわかる教科書
著リブロワークス. -- 技術評論社, 2026. -- (図解即戦力 : 豊富な図解と丁寧な解説で、知識0でもわかりやすい!).<図書>
2026/03/09
生成AIによるソフトウェア開発 : 設計からテスト,マネジメントまでをすべて変革するLLM活用の実践体系
鷲崎弘宜編著 ; 家村康佑 [ほか] 共著. -- オーム社, 2025.<図書>
2026/03/09