2026年6月の記事一覧
教育・研究システムフォーラム2026「AIエージェント時代の新常識 - 教育・研究におけるAIセキュリティの最前線 -」
| 日時 | 2026年8月4日(火) 13:00-17:10 |
|---|---|
| 会場 | 場所:Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー)20階大会議室 M201 (住所:神奈川県川崎市幸区大宮町1番地5) ハイブリッド開催 集合+オンライン配信(ZOOM) |
| 参加対象 | SS研会員に限らず、どなたでも参加可能。 (懇親会への会員外ベンダーの参加はご遠慮いただきます。) |
| 参加費 | フォーラム:無料 懇親会:500円(当日受付にて申し受けます。) |
| 参加申込み | お申し込みはこちら 7/28(火)まで |
| その他 | SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。 ご興味がございましたら是非ご参加ください。 |
開催趣旨
近年、生成AIをはじめとするAI技術は、教育・研究・大学運営のさまざまな場面に急速に浸透しており、単なる「AIを利用する時代」から、AIを「業務や情報基盤の一部として活用・運用する時代」へと移行しつつある。特に近年は、利用者の指示に基づいて自律的に情報収集やシステム操作を行う「AIエージェント」の実運用が現実味を帯び始めており、大学においても教育支援、研究支援、問い合わせ対応、事務業務など、多様な分野での活用が期待されている。
一方で、AIエージェントの活用が進むにつれ、大学の情報セキュリティやガバナンスの在り方にも新たな課題が生じている。AIが人の代理として業務やシステムを操作する時代においては、従来の「人が利用すること」を前提とした情報システムやセキュリティの考え方だけでは対応が難しくなりつつあり、新たな“常識”が求められ始めている。AIエージェントにどこまで権限を与えるのか、AIが情報システムへアクセスする際の認証やアクセス制御をどのように考えるのか、またAIに業務を自動化させる際に、何をAIへ委ね、何を人が判断すべきなのかといった点について、多くの大学が模索を続けている。さらに、AI利用に伴う情報漏洩や不適切利用への対応、AIガバナンスやリテラシー教育、説明責任の確保など、技術面だけではなく制度・運用面を含めた総合的な検討も求められている。
こうした背景を踏まえ、本年度の教育・研究システムフォーラム2026では「AIエージェント時代の新常識 ― 教育・研究におけるAIセキュリティの最前線 ―」をテーマとし、AI時代における大学の新たなセキュリティ課題とその対応、そしてAIエージェント時代に求められる「新常識」について議論を行う。具体的には、AIエージェントと認証・デジタルアイデンティティ、教育・研究現場におけるAI活用とリスク管理、AIガバナンスや制度設計など、多角的な視点から、大学におけるAIセキュリティの在り方について議論を深めていきたい。
プログラム(敬称略) ※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。
【公開可能な資料のみフォーラム終了後に掲載予定】
| 12:30- | 受付開始(現地) |
|---|---|
| 12:50- | アクセス開始(オンライン) |
| [司会]久保田 真一郎 (熊本大学) | |
| 13:00-13:05 |
開催趣旨説明
藤村 丞(福岡大学)
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| 13:05-13:45 講演 40分 |
講演1
「大学におけるAI利活用とセキュリティリスク」
柿崎 淑郎 (東海大学) プロフィール
生成AIをはじめとするAI技術は,大学の教育・研究,さらには運営業務のあり方を急速に変革しつつあります.その利便性が注目される一方,学内データの取り扱い,シャドーAI問題,自律的なAIエージェントの権限管理など,情報セキュリティ上の新たなリスクやガバナンスの課題が顕在化しています.本講演では,大学運営においてAIを安全に利活用するために,直面するセキュリティリスクの全体像を俯瞰しながら,今後の対応の方向性を考察します. 大学運営, セキュリティリスク, シャドーAI, AIガバナンス
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| 13:45-13:55 | 休憩(10分) |
| 13:55-14:35 講演 40分 |
講演2
「Agentic AI 時代のサイバーセキュリティ:トラスト基盤を中心に」
八槇 博史 (東京電機大学) プロフィール
この2,3年、AI の利用は、LLM との対話という初期的段階を過ぎ、AIによる情報システムの制御や複数 LLM の連携によるアプリケーションの構築という新しいステージを迎えている。そこでのアクセス制御については旧来の分散システムの枠組みどころか、それを無効化するような乱雑な使用法が横行しており、他方AIを提供する事業者の「対策」は方向性が疑わしい。本講演では、現状を概観した上で、そこに不足しているトラスト基盤について考察する。 Agentic AI、トラスト、認証、SOC、マルチエージェント
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| 14:35-14:45 | 休憩(10分) |
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14:45-15:25 講演 40分 |
講演3
「生成AI・AIエージェント時代の新たなセキュリティ
富士通の生成AIセキュリティ強化技術」 及川 孝徳 (富士通株式会社) プロフィール
生成AI・AIエージェントが社会の基盤として浸透する中、AI自身が抱えるセキュリティリスク(プロンプトインジェクション、ハルシネーション、データ汚染など)への対応は喫緊の課題となっています。本講演では、生成AI・AIエージェントを安全かつ信頼性高く運用するための富士通の生成AIセキュリティ強化技術をご紹介いたします。 生成AI/AIエージェント脆弱性スキャナー,プロンプトインジェクション対策, ハルシネーション対策, ガードレール
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| 15:25-15:35 | 休憩(10分) |
| 15:35-17:05 講演 90分 |
パネルディスカッション
「AIエージェント時代の新常識 - 教育・研究におけるAIセキュリティの最前線 -」
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| 17:05-17:10 |
閉会挨拶
田邊 俊治 (国立情報学研究所)
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| 17:10-17:30 | 休憩、懇親会準備 |
| 17:30-18:30 |
懇親会(会員外ベンダーの参加はご遠慮いただきます。)
※会費制:500円
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講演者 / パネルディスカッション パネリスト
「大学におけるAI利活用とセキュリティリスク」
「Agentic AI 時代のサイバーセキュリティ:トラスト基盤を中心に」
東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 情報通信メディア工学専攻
東京電機大学大学院 システムデザイン工学研究科 情報システム工学専攻
教授
1999 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻博士後期課程修了
博士(情報学)
1999-2001 同専攻 助手
2001-2006 同専攻 講師
2006-2013 名古屋大学情報基盤センター 准教授
国立情報学研究所 客員研究員(非常勤)
2013- 東京電機大学情報環境学部 准教授
国立理化学研究所 客員研究員(非常勤。2020-2024)
改組・昇任を経て現在、東京電機大学システムデザイン工学部 教授
「生成AI・AIエージェント時代の新たなセキュリティ
富士通の生成AIセキュリティ強化技術」
グローバルテクノロジー統括マネージングパートナー
国内SIer、海外ITベンダー、流通業界の事業経営などを経て、2007年に外資系コンサルティング会社に参画。以降、金融業を中心に、ITアーキテクチャ刷新、データ活用に関わる案件をマネージングディレクターとして牽引。
2024年6月より富士通に参画。Uvance Wayfinders コンサルティングのグローバルテクノロジー統括マネージングパートナーとして、豊富な技術知見と経験を活かし、Uvance Wayfindersにおけるテクノロジーコンサルティング領域のグローバル展開と変革を推進。
HPCフォーラム2026「AI・量子時代に向けたHPCの進化」
| 日時 | 2026年8月3日(月) 10:00-16:30 |
|---|---|
| 開催方法 | 場所:JR川崎タワー20階大会議室M201 ハイブリッド開催(集合 + オンライン配信(ZOOM)) 午前に話題提供を行い(配信は午前のみ)、午後よりグループに分かれて議論を行うワークショップ形式になります。是非、現地での討論にご参加ください。また、現地参加には人数制限があります。先着順となりますのでご了承ください。 |
| 参加対象 | SS研会員に限らず、どなたでも参加可能。 |
| 参加費 | 無料 |
| 参加申込み | お申し込みはこちら 7/28(火)まで |
| その他 | SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。 ご興味がございましたら是非ご参加ください。 |
開催趣旨
AI 技術があらゆる分野に浸透した現在、HPCには従来とは全く異なる利用者層や利用形態への対応が求められるようになってきました。AIの研究・開発のみならず、産業応用や社会実装においても、HPCは不可欠な計算基盤としての役割を担いつつあります。さらに、数年以内の本格的な実用化が予測されている量子コンピュータは、単独ではなく古典的なHPCと連携して初めてその性能と特性を発揮できると考えられています。AI と HPC、量子コンピュータと HPC の連携は、今後の計算環境の姿を大きく変えていくと予想されます。このような急速な利用環境の変化を踏まえ、今回の HPCフォーラムでは「AI・量子時代に向けたHPCの進化」をテーマとして掲げました。AIとHPC、量子コンピュータとHPCの連携に取り組まれている第一線の研究者・実務者の皆様に加え、それらを支えるセキュリティおよびデータ管理の専門家の方々を講師としてお招きし、最新動向と課題をご紹介いただく予定です。開催形式は昨年と同様にワークショップ形式とし、前半は講師による話題提供セッションをオンライン・現地併用のハイブリッド形式で行います。後半は会場参加者のみを対象に、少人数のグループに分かれて講師を囲み、約3時間の自由討論を行います。講師からの知見を一方的に聞くだけでなく、参加者同士および講師との議論を通じて、HPCの将来像と私たちに求められる取り組み具体的に考える場としたいと考えています。本フォーラムが、AI・量子コンピューティング時代におけるHPCの新たな可能性と課題を共有し、それぞれの立場から今後の方向性を議論する場となることを期待しています。
プログラム(敬称略)※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。
【公開可能な資料のみ順次本ページに掲載予定】
| 9:30- | 受付開始 (現地参加) |
|---|---|
| 9:50- | アクセス開始(オンライン参加) |
| [司会] 廣瀬 未典 (宇宙航空研究開発機構) | |
| 10:00-10:10 |
開催趣旨説明
南里 豪志 (九州大学)
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| 10:10-12:30 話題提供 |
話題提供(予定)
HPCとセキュリティ
非可逆データ圧縮を用いた大規模量子回路シミュレータ
量子HPCハイブリッド計算プラットフォームによる計算可能領域の拡大
データスペースとAIが切り拓く次世代産業エコシステム
- 信頼を基盤にした産業横断AIエージェント連携の実現 - LLM開発における計算機環境について
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| 12:30-13:30 | ランチミーティング(60分) 軽食をご用意します。 |
| 13:30-14:40 グループ討論(70分) |
複数のグループに分かれて討論
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| 14:40-14:50 | 休憩(10分) |
| 14:50-15:20 討論結果共有(30分) |
各グループでの討論結果を共有
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| 15:20-15:30 | 閉会あいさつ |
| 15:30-16:30 | お時間のある方は残って自由討論(60分) |
講演者
HPCとセキュリティ
理化学研究所 計算化学研究センター チームプリンシパル
2021年4月〜現在 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 教授 / 総合研究大学院大学 教授
2016年〜2021年 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 准教授 / 総合研究大学院大学 准教授
2005年〜2016年 産業技術総合研究所 研究員、主任研究員
2002年〜2005年 お茶の水女子大学 人間文化研究科 助手 / 理学部情報科学科 講師
2000年〜2002年 日本学術振興会 特別研究員(DC2,PD)
2000年3月 お茶の水女子大学 人間文化研究科 修了 博士(理学)
- 並列分散処理
- 高性能計算
- クラウドコンピューティング
- IoT
- 情報処理学会
- 電子情報通信学会
- ACM
- IEEE
- HPCシステム, セキュリティ, コンフィデンシャルコンピューティング, TEE, Cyber Security Framework
非可逆データ圧縮を用いた大規模量子回路シミュレータ
2022年~2024年 SNIA 日本支部 次世代メモリ・ストレージ分科会 会長
2020年~2023年 情報処理学会 システム・アーキテクチャ研究会 幹事
2016年~2017年 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 学術研究員
2013年~2016年 九州大学大学院 システム情報科学府 博士後期課程
- 省電力並列コンピューティング
- メモリ・ストレージシステム
- 量子コンピューティング
- 量子化学計算
- 情報処理学会 システム・アーキテクチャ研究会
- 2012年 情報処理学会 若手奨励賞 受賞
- 2014年 情報処理学会 山下記念賞 受賞
- 2024年 SNIA 日本支部 功績賞 受賞
- 2024年 情報処理学会 CS領域功績賞 受賞
- 量子回路シミュレータ,データ圧縮,量子コンピューティング,状態ベクトル
量子HPCハイブリッド計算プラットフォームによる計算可能領域の拡大
- 情報処理学会第41回(平成2年後期)全国大会学術奨励賞、同平成7年度山下記念研究賞、同平成16年度論文賞、同平成16年度業績賞、同2023年度コンピュータサイエンス領域功績賞、日本ソフトウェア科学会2022年度基礎研究賞、各受賞。ACM (Association of Computing Machinery) Distinguished Scientist、情報処理学会フェロー、日本ソフトウェア科学会フェロー。
- 量子コンピュータ, スーパーコンピュータ, 量子古典ハイブリッド, QSCI
データスペースとAIが切り拓く次世代産業エコシステム
- 信頼を基盤にした産業横断AIエージェント連携の実現 -
現在は富士通株式会社 Uvance Strategy & Transformation本部にて、データスペースやAIを中心としたイノベーション戦略、新規事業創出、産業横断エコシステム形成を推進しており、xIPFコンソーシアム)社会実装WGの副主査、CSEP理事を担当。
1995年4月 ネットワーク事業本部)HW開発担当
2004年4月 マーケティング本部)商品企画担当
2009年4月 ビジネスインキュベーション本部 企画部(担当課長)
2011年3月 東日本大震災 災害支援特別チーム兼務
2014年2月 ビジネス企画・推進統括部 部長
2016年4月 東京オリンピック・パラリンピック推進本部 企画部長
2018年4月 スポーツ・文化イベントビジネス推進本部)ビジネス統括部長
2021年〜 Uvance Healthy Living、SX、Data&AI
- データスペース/データ連携基盤
- AIと産業エコシステム戦略
- 標準化・ルール形成・ガバナンス
- 産業横断の社会実装モデル
- xIPFコンソーシアム、RRI、Council for Sports Ecosystem Promotion
- データスペース, AI, エコシステム, 標準化, ガバナンス
LLM開発における計算機環境について
- 大規模言語モデル, 事前学習, 分散並列学習, 省メモリ, フレームワーク