イベント情報

教育・研究システムフォーラム2026「AIエージェント時代の新常識 - 教育・研究におけるAIセキュリティの最前線 -」

 

日時 2026年8月4日(火) 13:00-17:10
会場 場所:Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー)20階大会議室 M201
(住所:神奈川県川崎市幸区大宮町1番地5)
ハイブリッド開催 集合+オンライン配信(ZOOM)
参加対象 SS研会員に限らず、どなたでも参加可能。
(懇親会への会員外ベンダーの参加はご遠慮いただきます。)
参加費 フォーラム:無料
懇親会:500円(当日受付にて申し受けます。)
参加申込み  お申し込みはこちら  7/28(火)まで
その他 SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。
ご興味がございましたら是非ご参加ください。

開催趣旨

 近年、生成AIをはじめとするAI技術は、教育・研究・大学運営のさまざまな場面に急速に浸透しており、単なる「AIを利用する時代」から、AIを「業務や情報基盤の一部として活用・運用する時代」へと移行しつつある。特に近年は、利用者の指示に基づいて自律的に情報収集やシステム操作を行う「AIエージェント」の実運用が現実味を帯び始めており、大学においても教育支援、研究支援、問い合わせ対応、事務業務など、多様な分野での活用が期待されている。
 一方で、AIエージェントの活用が進むにつれ、大学の情報セキュリティやガバナンスの在り方にも新たな課題が生じている。AIが人の代理として業務やシステムを操作する時代においては、従来の「人が利用すること」を前提とした情報システムやセキュリティの考え方だけでは対応が難しくなりつつあり、新たな“常識”が求められ始めている。AIエージェントにどこまで権限を与えるのか、AIが情報システムへアクセスする際の認証やアクセス制御をどのように考えるのか、またAIに業務を自動化させる際に、何をAIへ委ね、何を人が判断すべきなのかといった点について、多くの大学が模索を続けている。さらに、AI利用に伴う情報漏洩や不適切利用への対応、AIガバナンスやリテラシー教育、説明責任の確保など、技術面だけではなく制度・運用面を含めた総合的な検討も求められている。
 こうした背景を踏まえ、本年度の教育・研究システムフォーラム2026では「AIエージェント時代の新常識 ― 教育・研究におけるAIセキュリティの最前線 ―」をテーマとし、AI時代における大学の新たなセキュリティ課題とその対応、そしてAIエージェント時代に求められる「新常識」について議論を行う。具体的には、AIエージェントと認証・デジタルアイデンティティ、教育・研究現場におけるAI活用とリスク管理、AIガバナンスや制度設計など、多角的な視点から、大学におけるAIセキュリティの在り方について議論を深めていきたい。

プログラム(敬称略) ※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

【公開可能な資料のみフォーラム終了後に掲載予定】

12:30- 受付開始(現地)
12:50- アクセス開始(オンライン)
 [司会]久保田 真一郎 (熊本大学)
13:00-13:05
開催趣旨説明
藤村 丞(福岡大学)
13:05-13:45
講演 40分

講演1
「大学におけるAI利活用とセキュリティリスク」
柿崎 淑郎 (東海大学) プロフィール

生成AIをはじめとするAI技術は,大学の教育・研究,さらには運営業務のあり方を急速に変革しつつあります.その利便性が注目される一方,学内データの取り扱い,シャドーAI問題,自律的なAIエージェントの権限管理など,情報セキュリティ上の新たなリスクやガバナンスの課題が顕在化しています.本講演では,大学運営においてAIを安全に利活用するために,直面するセキュリティリスクの全体像を俯瞰しながら,今後の対応の方向性を考察します.

大学運営, セキュリティリスク, シャドーAI, AIガバナンス
13:45-13:55 休憩(10分)
13:55-14:35
講演 40分

講演2
「Agentic AI 時代のサイバーセキュリティ:トラスト基盤を中心に」
八槇 博史 (東京電機大学) プロフィール

この2,3年、AI の利用は、LLM との対話という初期的段階を過ぎ、AIによる情報システムの制御や複数 LLM の連携によるアプリケーションの構築という新しいステージを迎えている。そこでのアクセス制御については旧来の分散システムの枠組みどころか、それを無効化するような乱雑な使用法が横行しており、他方AIを提供する事業者の「対策」は方向性が疑わしい。本講演では、現状を概観した上で、そこに不足しているトラスト基盤について考察する。

Agentic AI、トラスト、認証、SOC、マルチエージェント
14:35-14:45 休憩(10分)

14:45-15:25

講演 40分

講演3
「生成AI・AIエージェント時代の新たなセキュリティ
  富士通の生成AIセキュリティ強化技術」
及川 孝徳 (富士通株式会社) プロフィール

生成AI・AIエージェントが社会の基盤として浸透する中、AI自身が抱えるセキュリティリスク(プロンプトインジェクション、ハルシネーション、データ汚染など)への対応は喫緊の課題となっています。本講演では、生成AI・AIエージェントを安全かつ信頼性高く運用するための富士通の生成AIセキュリティ強化技術をご紹介いたします。

生成AI/AIエージェント脆弱性スキャナー,プロンプトインジェクション対策, ハルシネーション対策, ガードレール
15:25-15:35 休憩(10分)
15:35-17:05
講演 90分

パネルディスカッション
「AIエージェント時代の新常識 - 教育・研究におけるAIセキュリティの最前線 -」
ファシリテーター:
  木戸 善之 (関西大学)
パネリスト:
  柿崎 淑郎 (東海大学)
  八槇 博史 (東京電機大学)
  他、調整中
17:05-17:10
閉会挨拶
田邊 俊治 (国立情報学研究所)
17:10-17:30 休憩、懇親会準備
17:30-18:30
懇親会(会員外ベンダーの参加はご遠慮いただきます。)
※会費制:500円
  • お飲み物とおつまみの簡易パーティです。お気軽にご参加下さい。

講演者 / パネルディスカッション パネリスト

「大学におけるAI利活用とセキュリティリスク」

lecturer
柿崎 淑郎(Kakizaki Yoshio)
東海大学 情報通信学部 教授
[略歴]
2008年,東海大学にて博士(工学)を取得.その後,東京理科大学,東京電機大学を経て,2021年に東海大学情報通信学部通信ネットワーク工学科准教授として母校に戻る.現在は東海大学情報通信学部情報通信学科教授.東京電機大学,公立はこだて未来大学,各非常勤講師.情報システムとしてのセキュリティの研究に従事.日本セキュリティ・マネジメント学会,執行理事.情報処理学会,電子情報通信学会,IEEE,各会員.

 

「Agentic AI 時代のサイバーセキュリティ:トラスト基盤を中心に」

lecturer
八槇 博史(Yamaki Hirofumi)
東京電機大学 システムデザイン工学部 情報システム工学科
東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 情報通信メディア工学専攻
東京電機大学大学院 システムデザイン工学研究科 情報システム工学専攻
教授
[略歴]
1997 日本学術振興会特別研究員 D1
1999 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻博士後期課程修了
   博士(情報学)
1999-2001 同専攻 助手
2001-2006 同専攻 講師
2006-2013 名古屋大学情報基盤センター 准教授
      国立情報学研究所 客員研究員(非常勤)
2013- 東京電機大学情報環境学部 准教授
      国立理化学研究所 客員研究員(非常勤。2020-2024)
      改組・昇任を経て現在、東京電機大学システムデザイン工学部 教授

「生成AI・AIエージェント時代の新たなセキュリティ
  富士通の生成AIセキュリティ強化技術」

lecturer
及川 孝徳(Oikawa Takanori)
富士通株式会社 技術戦略本部 SME推進統括部
[略歴]
富士通株式会社 技術戦略本部 SME推進統括部 マネージャー。Data & Security領域における事業化推進を担当。研究所発の先端技術の社会実装を目的に、AIセキュリティ分野を中心としたプロジェクトにおいて顧客共創による技術検証やビジネス展開を推進している。

HPCフォーラム2026

 

日時 2026年8月3日(月) 10:00-16:30
開催方法 場所:JR川崎タワー20階大会議室M201
ハイブリッド開催(集合 + オンライン配信(ZOOM))
午前に話題提供を行い(配信は午前のみ)、午後よりグループに分かれて議論を行うワークショップ形式になります。是非、現地での討論にご参加ください。また、現地参加には人数制限があります。先着順となりますのでご了承ください。
参加対象 SS研会員に限らず、どなたでも参加可能。
参加費 無料
参加申込み  お申し込みはこちら  7/28(火)まで
その他 SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。
ご興味がございましたら是非ご参加ください。

開催趣旨

 AI 技術があらゆる分野に浸透した現在、HPCには従来とは全く異なる利用者層や利用形態への対応が求められるようになってきました。AIの研究・開発のみならず、産業応用や社会実装においても、HPCは不可欠な計算基盤としての役割を担いつつあります。さらに、数年以内の本格的な実用化が予測されている量子コンピュータは、単独ではなく古典的なHPCと連携して初めてその性能と特性を発揮できると考えられています。AI と HPC、量子コンピュータと HPC の連携は、今後の計算環境の姿を大きく変えていくと予想されます。このような急速な利用環境の変化を踏まえ、今回の HPCフォーラムでは「AI・量子時代に向けたHPCの進化」をテーマとして掲げました。AIとHPC、量子コンピュータとHPCの連携に取り組まれている第一線の研究者・実務者の皆様に加え、それらを支えるセキュリティおよびデータ管理の専門家の方々を講師としてお招きし、最新動向と課題をご紹介いただく予定です。開催形式は昨年と同様にワークショップ形式とし、前半は講師による話題提供セッションをオンライン・現地併用のハイブリッド形式で行います。後半は会場参加者のみを対象に、少人数のグループに分かれて講師を囲み、約3時間の自由討論を行います。講師からの知見を一方的に聞くだけでなく、参加者同士および講師との議論を通じて、HPCの将来像と私たちに求められる取り組み具体的に考える場としたいと考えています。本フォーラムが、AI・量子コンピューティング時代におけるHPCの新たな可能性と課題を共有し、それぞれの立場から今後の方向性を議論する場となることを期待しています。

プログラム(敬称略)※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

【公開可能な資料のみ順次本ページに掲載予定】

9:30- 受付開始  (現地参加)
9:50- アクセス開始(オンライン参加)
[司会] 廣瀬 未典 (宇宙航空研究開発機構)
10:00-10:10
開催趣旨説明
南里 豪志 (九州大学)
10:10-12:30
話題提供
話題提供(予定)
HPCとセキュリティ
竹房 あつ子(国立情報学研究所)
   プロフィール・アブストラクト

非可逆データ圧縮を用いた大規模量子回路シミュレータ
今村 智史(富士通 人工知能研究所)
  プロフィール・アブストラクト

量子HPCハイブリッド計算プラットフォームによる計算可能領域の拡大
小野寺 民也(理化学研究所)
  プロフィール・アブストラクト

データスペースとAIが切り拓く次世代産業エコシステム
 - 信頼を基盤にした産業横断AIエージェント連携の実現 - 
小山 英樹(富士通 UvS&T UvStrO)
  プロフィール・アブストラクト

LLM開発における計算機環境について
横田 理央(東京科学大学)
  プロフィール・アブストラクト
12:30-13:30 ランチミーティング(60分)
軽食をご用意します。
13:30-14:40
グループ討論(70分)
複数のグループに分かれて討論
 
14:40-14:50 休憩(10分)
14:50-15:20
討論結果共有(30分)
各グループでの討論結果を共有
15:20-15:30 閉会あいさつ
15:30-16:30 お時間のある方は残って自由討論(60分)

講演者

HPCとセキュリティ

lecturer
竹房 あつ子
国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 教授 /
理化学研究所 計算化学研究センター チームプリンシパル
[略歴]
2024年9月〜現在 理化学研究所 計算科学研究センター チームプリンシパル
2021年4月〜現在 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 教授 / 総合研究大学院大学 教授
2016年〜2021年 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 准教授 / 総合研究大学院大学 准教授
2005年〜2016年 産業技術総合研究所 研究員、主任研究員
2002年〜2005年 お茶の水女子大学 人間文化研究科 助手 / 理学部情報科学科 講師
2000年〜2002年 日本学術振興会 特別研究員(DC2,PD)
2000年3月 お茶の水女子大学 人間文化研究科 修了 博士(理学)
 
[研究分野、研究テーマ]
  • 並列分散処理
  • 高性能計算
  • クラウドコンピューティング
  • IoT
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 情報処理学会
  • 電子情報通信学会
  • ACM
  • IEEE
[アブストラクト]
AI for Scienceの時代を迎え、より多様な分野の利用者に高性能計算(HPC)システムを提供することが期待され、安全かつ安心なシステム利用環境を構築する必要性が高まっている。しかし、AIに伴うセキュリティリスクも高まっており、これまでのHPCシステムでの論理的なマルチテナント化や組織ごとのセキュリティ対策では十分とは言えない。本講演では、HPCセキュリティに関する研究動向とHPCI整備計画調査研究事業で検討を進めているセキュリティガイドラインについて紹介する。
[キーワード]
  • HPCシステム, セキュリティ, コンフィデンシャルコンピューティング, TEE, Cyber Security Framework

非可逆データ圧縮を用いた大規模量子回路シミュレータ

lecturer

今村 智史
富士通株式会社 AI研究所 プリンシパルリサーチャー
[略歴]
 2017年~現在 富士通株式会社
 2022年~2024年 SNIA 日本支部 次世代メモリ・ストレージ分科会 会長
 2020年~2023年 情報処理学会 システム・アーキテクチャ研究会 幹事
 2016年~2017年 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 学術研究員
 2013年~2016年 九州大学大学院 システム情報科学府 博士後期課程
[研究分野、研究テーマ]
  • 省電力並列コンピューティング
  • メモリ・ストレージシステム
  • 量子コンピューティング
  • 量子化学計算
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 情報処理学会 システム・アーキテクチャ研究会
  • 2012年 情報処理学会 若手奨励賞 受賞
  • 2014年 情報処理学会 山下記念賞 受賞
  • 2024年 SNIA 日本支部 功績賞 受賞
  • 2024年 情報処理学会 CS領域功績賞 受賞
[アブストラクト]
量子アプリケーションの研究開発には状態ベクトル方式の量子回路シミュレータ(SVシミュレータ)が有用あるが、量子ビット数に応じて計算量とメモリ使用量が指数増加するという課題がある。本研究では、分散並列シミュレータにGPUベース非可逆圧縮手法を統合し、世界最大規模のSVシミュレータ QompSimを開発した。ABCI-QシステムHの256ノード(1,024 GPU)を用いた評価では、高速かつ高スケーラビリティであることを実証し、最大56量子ビットのシミュレーションを達成した。
[キーワード]
  • 量子回路シミュレータ,データ圧縮,量子コンピューティング,状態ベクトル

量子HPCハイブリッド計算プラットフォームによる計算可能領域の拡大

lecturer

小野寺 民也
理化学研究所 計算科学研究センター量子HPC連携プラットフォーム部門 副部門長
[略歴、研究分野、研究テーマ]
1988年東京大学大学院理学系研究科情報科学専門課程博士課程修了。理学博士。同年日本アイ・ビー・エム(株)入社。同社東京基礎研究所にて基盤ソフトウェア等の研究開発に従事し、同研究所副所長、同社技術理事、Quantum Japan R&D担当部長等を歴任。2025年4月より現職。
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 情報処理学会第41回(平成2年後期)全国大会学術奨励賞、同平成7年度山下記念研究賞、同平成16年度論文賞、同平成16年度業績賞、同2023年度コンピュータサイエンス領域功績賞、日本ソフトウェア科学会2022年度基礎研究賞、各受賞。ACM (Association of Computing Machinery) Distinguished Scientist、情報処理学会フェロー、日本ソフトウェア科学会フェロー。
[アブストラクト]
我々は、「富岳」をはじめとする複数のスーパーコンピュータと、IBM社製の超伝導型量子コンピュータ「ibm_kobe」およびQuantinuum社製のイオントラップ型量子コンピュータ「黎明」を高速ネットワークで密に連携させる「量子HPCハイブリッド計算プラットフォーム」を構築しており、このプラットフォームならではの画期的なアプリケーションを鋭意探索している。本講演では、その概要の紹介する。
[キーワード]
  • 量子コンピュータ, スーパーコンピュータ, 量子古典ハイブリッド, QSCI

データスペースとAIが切り拓く次世代産業エコシステム
- 信頼を基盤にした産業横断AIエージェント連携の実現 -

lecturer

小山 英樹
富士通株式会社 Uvance Strategy & Transformation本部 Senior Director
[略歴]
1995年 富士通株式会社に入社し、通信機器(交換機・ルータ)開発に従事。NTT研究所向けの先端通信装置開発や高速伝送技術の開発を担当。 その後、マーケティング部門へ異動し、Linuxサーバの事業立上げ・拡販を推進。さらに、研究所技術の事業化を目的としたテクノロジーマーケティング活動に従事。 2009年以降は新規事業開発に主軸を移し、広告ビジネス、デジタルサイネージ、映像クラウド、衛星データ利活用など複数のビジネス立上げを推進。東日本大震災後は復興支援ビジネスや農業・食品分野の新規事業にも携わる。その後、東京オリンピック・パラリンピック関連ビジネスの企画・推進をリードし、スポンサービジネスや観戦体験価値向上施策の企画を担当。多企業との共創による新規ビジネス創出を推進。
現在は富士通株式会社 Uvance Strategy & Transformation本部にて、データスペースやAIを中心としたイノベーション戦略、新規事業創出、産業横断エコシステム形成を推進しており、xIPFコンソーシアム)社会実装WGの副主査、CSEP理事を担当。
1995年4月 ネットワーク事業本部)HW開発担当
 2004年4月 マーケティング本部)商品企画担当
 2009年4月 ビジネスインキュベーション本部 企画部(担当課長)
 2011年3月 東日本大震災 災害支援特別チーム兼務
 2014年2月 ビジネス企画・推進統括部 部長
 2016年4月 東京オリンピック・パラリンピック推進本部 企画部長
 2018年4月 スポーツ・文化イベントビジネス推進本部)ビジネス統括部長 
 2021年〜  Uvance Healthy Living、SX、Data&AI
[研究分野、研究テーマ]
  • データスペース/データ連携基盤
  • AIと産業エコシステム戦略
  • 標準化・ルール形成・ガバナンス
  • 産業横断の社会実装モデル
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • xIPFコンソーシアム、RRI、Council for Sports Ecosystem Promotion
[アブストラクト]
データとAIを起点とした産業変革が進む中、企業単独では価値創出の限界が顕在化している。本講演では、データスペースを基盤とした産業横断型エコシステムの必要性と、その実現に向けた標準化・ガバナンス・社会実装のアプローチを解説する。さらに、コンソーシアム活動や実証事例を踏まえ、信頼を軸にした新たなビジネス創出モデルと、企業が取るべき戦略について示す。
[キーワード]
  • データスペース, AI, エコシステム, 標準化, ガバナンス

LLM開発における計算機環境について

lecturer

横田 理央
東京科学大学 総合研究院
[略歴、研究分野、研究テーマ]
2009年慶應義塾大学理工学研究科博士課程修了、同年Bristol大学ポスドク研究員、2011年Boston大学ポスドク研究員、2012年King Abdullah University of Science and Technology常勤研究員、2015年より東京工業大学学術国際情報センター准教授、2023年より東京工業大学学術国際情報センター教授、2024年より東京科学大学総合研究院スーパーコンピューティング研究センター教授、現在に至る。高性能計算、大規模深層学習に関する研究に従事。博士(工学)。
[アブストラクト]
本発表では、大規模言語モデルの学習基盤としてNVIDIA NeMoを利用する際の実践的な知見を紹介する。環境構築、学習パラメータ設定、継続事前学習、ファインチューニング、低精度演算、チェックポイント、ロギング、OOM対策など、実運用で重要となる項目を概説する。さらに、データ並列、シャード並列、パイプライン並列、テンソル並列、コンテキスト並列などの分散並列化手法について、メモリ消費量や通信オーバーヘッドの観点から整理する。Swallowプロジェクトで得られた経験を交えながら、学習の安定性、不良検知、ライブラリ保守、評価時の注意点についても述べ、NeMoを用いたLLM開発を安定かつ効率的に進めるための指針を示す。
[キーワード]
  • 大規模言語モデル, 事前学習, 分散並列学習, 省メモリ, フレームワーク

 

第48回SS研総会

 

日時 2026年4月24日(金) 総会 15:30-17:30
          懇親会17:30-18:30
開催方法

ハイブリッド開催 集合+オンライン開催(Zoom)

会場

総会:Fujitsu Uvance Kawasaki Tower 20階大会議室M201
懇親会:Fujitsu Uvance Kawasaki Tower 20階大会議室M202
※JR川崎駅付近にあるJR川崎タワー(事業所名:Fujitsu Uvance Kawasaki Tower)での開催となります。JR武蔵中原駅前にある「川崎工場」とは別物になりますのでご注意ください。

参加対象 SS研会員
参加費 総会:無料
懇親会:500円(当日受付にて申し受けます。)
参加申し込み 申込み締め切りました。ご希望の方はSS研事務局('ssken-office@ml.css.fujitsu.com')までお問い合わせください。

プログラム(敬称略)※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

15:00- 受付開始
15:20- ZOOMアクセス開始
15:30-15:45
開会挨拶・議案書投票結果報告
岡村 耕二(九州大学)
15:45-16:45
講演50分+QA10分

特別講演
到来する人とAIが共生する社会において
イノベーション多産な国とするために我々に求められるものとは?
栗原 聡 (慶應義塾大学) プロフィール
 

今やIT後進国となってしまった日本において,経済浮揚のためにもITやAIを活用することで新たな価値を生み出す多様な社会への変容が急務である.しかし,これまでのAIは効率化のためだけの道具になってしまっている.AIはこれからどのように進化するのか? 今後到来するであろう,「人と次世代AIとの共生社会」において日本がイノベーション多産な国と変容するためのシナリオと,そのために求められる人材,そして次世代AIについて考察する.

 人とAIとの共生, イノベーション, 思いやり, 自律汎用AI, BuddyAI
プレゼン資料(PDF:4.8MB)
16:45-17:25
講演 30分+QA 10分

富士通講演
AIアバターによる質疑応答やプレゼンテーションを実現する「Fujitsu ナレッジAIアバター」のご紹介
豊田 雄志 (富士通株式会社) プロフィール
 

富士通では、AIアバターが質問に対して、例えば経営者やベテラン技術者の知識をデータ化したナレッジに基づいて回答を行うことや、プレゼンテーション資料を理解して発表原稿を作成し、発表することができる「Fujitsu ナレッジAIアバター」技術を開発しました。本技術の特徴と仕組み、利用ユースケースについてデモを交えてご紹介します。

 AIアバター, 自動プレゼン音声対話, VLM/LLM, RAG
プレゼン資料(PDF:1.5MB)
17:25-17:30
閉会挨拶
髙田 唯史 (国立天文台)
17:30-18:30
懇親会
※会費制:500円(当日受付にて申し受けます)
★立食形式の簡易懇親会になります。

講演者

到来する人とAIが共生する社会において
イノベーション多産な国とするために我々に求められるものとは?

lecturer
栗原 聡 (Kurihara Satoshi)
慶應義塾大学理工学部 教授
人工知能学会 会長
[プロフィール]
慶應義塾大学理工学部 教授.人工知能学会 会長.慶應義塾大学共生知能創発社会研究センター センター長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学、電気通信大学を経て、2018年より現職。科学技術振興機構(JST)さきがけ「社会変革基盤」領域統括。オムロンサイニックエックス社外取締役、日本DX人材アセスメント機構理事長、総務省・情報通信法学研究会構成員など。マルチエージェント、複雑ネットワーク科学、計算社会科学などの研究に従事。著書『AIの倫理 人間との信頼関係を創れるか』(角川新書)、『AIにはできないー人工知能研究者が正しく伝える限界と可能性』(角川新書)、『AIの倫理 人間との信頼関係を創れるか』(角川新書),『AI兵器と未来社会キラーロボットの正体』(朝日新書)、編集『人工知能学事典』(共立出版、2017)など多数。

AIアバターによる質疑応答やプレゼンテーションを実現する
「Fujitsu ナレッジAIアバター」のご紹介

lecturer
豊田 雄志 (Toyoda Yuushi)
富士通株式会社
フィジカルAI研究所 フィジカルOS CPJ
シニアプロジェクトディレクター
[略歴]
 2001年 富士通株式会社 入社
 2014年 カリフォルニア大学サンタバーバラ校 訪問研究員
 2018年 南カリフォルニア大学 訪問研究員
 2022年 富士通株式会社 コンバージングテクノロジー研究所
           プロジェクトマネージャー
 2023年 富士通株式会社 人工知能研究所
           シニアリサーチマネージャー
 2024年 富士通株式会社 人工知能研究所
            リサーチディレクター
 2026年 富士通株式会社 フィジカルAI研究所
            シニアプロジェクトディレクター

[研究分野、研究テーマ]
  • フィジカルAI
  • 領域特化AI
  • コンピュータービジョン
  • ヒューマン・コンピューター・インタラクション

[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 書籍共著「操作・検査のタッチレス化/非接触化のための設計ポイントと最新動向」
  • 公益社団法人発明協会 関東地方発明表彰 発明奨励賞

 

SS研冬イベント 展示紹介

日時 2025年12月23日(火) 13:00-15:00
会場 Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー) 20階大会議室M202

 

SS研分科会の会場隣で展示しています。申込不要ですので、ぜひ展示会場にお越しください。

【展示一覧】展示概要はリンク先を参照ください(敬称略)

機関名 展示内容 機関名 展示内容
宇宙航空研究開発機構 MR(Mixed Reality)による体感型可視化
HOVAR: HOlogram Visualization of Airflow in Reality
香川大学 香川大学のDX推進の取り組み
九州大学情報基盤研究開発センター スーパーコンピュータシステム玄界 高度情報科学技術研究機構 スパコン「富岳」の利⽤研究事例の発信
静岡大学 AIをフル活用して開発した”勘の塊”のようなスケジューリングソルバー 広島大学 広島大学における
ローカル5G実験環境とデジタルツインの構築
富士通
ミッションクリティカルシステム事業本部
~40年培った水冷技術で持続可能な社会に貢献~
Fujitsu Liquid Cooling Management for Datacente
富士通Japan
Public&Education事業本部
AIとデータが創る持続可能な大学の未来
エフサステクノロジーズ
サーバ&ストレージ事業本部
PRIMERGY CDI
データセンターのインフラを最適化
エフサステクノロジーズ
プロダクトソリューション本部
機密データを守りながら生成AI活用
Private AI Platform on PRIMERGY

2025年度 冬イベント

 

日時 2025年12月23日(火) 冬イベント 10:00-18:00
           懇親会 18:00-19:00
開催方法

ハイブリッド開催 集合+オンライン開催(Zoom)

会場

 Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー) 20階大会議室
※JR川崎駅付近にあるJR川崎タワーでの開催となります。JR武蔵中原駅前にある「川崎工場」とは別物になりますのでご注意ください。

参加対象 SS研会員限定
※教育・研究システム分科会についてはCS研/IS研の方も参加可能です。
参加費 会合、展示見学・ランチ:無料
懇親会:500円(当日受付にて申し受けます。)
参加申し込み  [開催済]

 

全体プログラム※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

時間 イベント 会場
10:00-13:00 教育・研究システム分科会2025年度会合
テーマ「大学DXを導くAI活用の羅針盤 ― マネジメント・ガイドライン・倫理」
M201
13:00-15:00 展示見学・ランチ

10件の展示があります。展示概要につきましては以下をご参照ください。
SS研冬イベント 展示紹介

M202
15:00-18:00 HPC分科会2025年度会合
テーマ「AIと開発・利用支援の融合 ~人とHPCをつなぐ新基盤~」
M201
18:00-19:00
懇親会
※会費制:500円(当日受付にて申し受けます)
★立食形式の簡易懇親会になります。
M202

HPC分科会2025年度会合「AIと開発・利用支援の 融合 ~人とHPCをつなぐ新基盤~」

印刷用ご案内

 

日時 2025年12月23日(火) 15:00-18:00
会場 場所:Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー)20階大会議室M201
(住所:神奈川県川崎市幸区大宮町1番地5)

ハイブリッド開催 集合+オンライン配信(ZOOM)
参加対象 SS研会員限定
参加費 無料
参加申込み [開催済]
その他

本会合は、2025年度冬イベント(展示、教育・研究システム分科会2025年度会合)の一部です。
ご興味がございましたら是非ご参加ください。

開催趣旨

 近年、AIは人間を支援する道具として幅広い分野で活用が進み、その重要性はますます高まっています。同時に、AIそのものの高度化を実現するために、AI開発を支援する新しい基盤技術やHPC技術も求められています。今回の科学技術計算分科会会合では、この「支援」というキーワードを軸に、AIによるHPC利用支援やプログラム開発支援、さらにAI for ScienceのようにHPC上での科学応用を可能にする高度なAIの開発支援などについて、第一線で取り組まれている講師の方々をお迎えし、これらの支援技術の現状や今後の展望についてお話しいただきます。会合後には講師や参加者の皆様同士が自由に交流できる懇親会も予定しています。AIとHPCが融合する新たな基盤を共に考え、活発に意見交換できる場に、ぜひご参加ください。

プログラム(敬称略) ※予告なく変更する場合がございます。予めご了承ください。

【公開可能な資料のみ会合終了後に掲載予定】

14:30- 受付開始(現地)
14:50- アクセス開始(オンライン)
 [司会]佐藤 賢斗 (理化学研究所)
15:00-15:05
開催趣旨説明
南里 豪志(九州大学)
15:05-15:45
講演 40分

講演1
「生成AIを援用した主に計算力学プログラミングに関する話題」
三好 昭生 (株式会社インサイト) プロフィール

計算力学分野において生成人工知能を活用したプログラミング手法について紹介する。学習目的の簡単な問題から実用レベルのコード開発まで、ゼロからの新規開発や既存コードの不具合修正・機能拡張における生成人工知能の効果的な活用事例を示す。従来手法との単純比較は困難であるが、技術進歩が急速に進む現状において、開発者に求められる新たな資質や考え方について議論し、計算力学プログラミングの新しいアプローチを提案する。

生成人工知能, 計算力学, プログラミング支援, コード開発, 有限要素法
プレゼン資料(PDF:2.07MB)
15:45-16:25
講演 40分

講演2
「生成AIが支えるHPC利用支援の新展開」
中村 宜文 (理化学研究所) プロフィール

理化学研究所 計算科学研究センターでは、スーパーコンピュータ「富岳」のユーザ支援に生成AI「AskDona」を活用し、自然対話によるサポートを実現しています。本講演では、RAGと生成AIを組み合わせた支援システムの運用成果と改良点、研究成果閲覧支援を含む応用展開、そしてAIによるHPC利用支援の今後の展望について紹介します。

生成AI, HPC, スーパーコンピュータ「富岳」, 対話型ユーザ支援AI, 研究成果閲覧支援
プレゼン資料(PDF:2.27MB)
16:25-16:35 休憩(10分)

16:35-17:15

講演 40分

講演3
「コード生成AIによるHPCアプリケーションのGPU移植」
星野 哲也 (名古屋大学) プロフィール

AI研究の隆盛によりGPUを標準搭載するスーパーコンピュータが一般化し、シミュレーションにおいてもGPUの活用がより一層重要となる一方、CPU向けに開発されたレガシーコードのGPU移植は依然として大きな課題である。この課題を解決し得る有力な方法として、急速に発展しているコード生成AIの活用が挙げられる。本講演では2025年8月に公開された最新のAIモデルであるClaude Opus 4.1を使用したClaude Codeにより、MPI+OpenMPで並列化されたFortranベースの有限要素法アプリケーションGeoFEMを対象にGPU向けコード生成を試みた知見を共有する。

コード生成AI, Claude Code, GPUプログラミング, OpenACC, Fortran
プレゼン資料(PDF:2.33MB)
17:15-17:55
講演 40分

講演4
「大規模言語モデル「Takane」が拓くHPCの未来」
白幡 晃一 (富士通株式会社) プロフィール

HPC環境におけるAI、特に生成AIの活用が研究開発の新たなフェーズを切り拓いている。本講演では、富士通のエンタープライズ向け大規模言語モデル「Takane」の技術と応用事例を紹介する。材料探索における因果関係の自動説明や、専門業務を支援するAIエージェントに加え、大規模モデルの知識をHPCでの利用に適した軽量な特化AIへ蒸留する最新技術にも触れる。これらの実例を通じ、AIとHPCの連携が拓く研究開発の未来像を展望する。

生成AI, 大規模言語モデル(LLM), AI軽量化, 特化型AI, AI for Science
プレゼン資料(PDF:4.69MB)
17:55-18:00
閉会挨拶
立川 智章 (東京理科大学)

講演者

生成AIを援用した主に計算力学プログラミングに関する話題

lecturer
三好 昭生(MIYOSHI Akio)
株式会社インサイト 代表取締役
[略歴]
 1982年3月 東京大学大学院工学系研究科原子力工学専攻修士課程修了
 1982年4月 株式会社間組「ベローズの研究」に従事
 1988年7月 日産自動車株式会社「スペースシャトル搭載宇宙機器の構造設計等」に従事
 1999年9月 東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻博士課程修了
 1999年10月 株式会社インサイト設立、現在に至る
[研究分野、研究テーマ]
 ・インタフェース・エージェント、構造有限要素法、粒子法、個別要素法
 ・可視化技術、高性能計算
 ・機械学習応用(回帰、分類、次元削減、ベイズ推定)
 ・自動メッシング、自動粒子生成
 ・生成人工知能を活用したシステム構築
 ・生成人工知能を活用した計算力学プログラミング
[所属学会、受賞歴、著書など]
 ・日本機械学会
 ・人工知能学会
 ・日本応用数理学会
 ・交通工学研究会
 ・粉体工学会

 

「安心安全なAI社会の実現に向けて:富士通におけるAI倫理およびAIガバナンスの実践」

中村 宜文(Nakamura Yoshifumi)
理化学研究所 計算科学研究センター 上級技師
[略歴]
 2025年4月~現在 理化学研究所 上級技師
 2020年10月~2025年3月 理化学研究所 技師
 2019年7月~現在 神戸大学大学院システム情報学研究科 客員教授
 2013年4月~2019年6月 神戸大学大学院システム情報学研究科 客員准教授
 2011年3月~2020年9月 理化学研究所 研究員
 2010年10月~2011年2月 筑波大学 研究員
 2008年11月~2010年9月 レーゲンスブルク大学 研究員
 2005年11月~2008年10月 ドイツ電子シンクロトロン研究所 研究員
[研究分野、研究テーマ]
 ・高性能計算
 ・計算素粒子物理学
 ・性能最適化
[所属学会、受賞歴、著書など]
 ・日本物理学会
 ・情報処理学会

「コード生成AIによるHPCアプリケーションのGPU移植」

lecturer
星野 哲也(Hoshino Tetsuya)
名古屋大学
情報基盤センター
[略歴]
 2018年9月 東京工業大学大学院情報理工学研究科 博士(理学)
 2016年1月〜2022年12月 東京大学情報基盤センター 助教
 2023年1月〜現在 名古屋大学情報基盤センター 准教授
[研究分野、研究テーマ]
 ・高性能計算
 ・GPUプログラミング
 ・自動最適化

「大規模言語モデル「Takane」が拓くHPCの未来」

lecturer
白幡 晃一(Shirahata Kouichi)
富士通株式会社 人工知能研究所 シニアプロジェクトディレクター
[略歴]
 2015年3月 東京工業大学 大学院情報理工学研究科  博士後期課程修了 博士(理学)
 2015年4月 株式会社富士通研究所 コンピュータシステム研究所 入社
 2018年10月~2021年3月 株式会社富士通研究所 ICTシステム研究所 シニアリサーチャー
 2021年4月~2022年3月 富士通株式会社 ICTシステム研究所 主任研究員
 2022年4月~2023年3月 富士通株式会社 コンピューティング研究所 プロジェクトマネージャー
 2023年6月~2024年3月 富士通株式会社 コンピューティング研究所 リサーチディレクター
 2024年4月~現在 富士通株式会社 人工知能研究所 シニアプロジェクトディレクター
[研究分野、研究テーマ]
 ・深層学習や構造解析・流体・量子化学シミュレーションの高速化
 ・性能と信頼性を両立する大規模言語モデル・生成AIの開発
[所属学会、受賞歴、著書など]
 ・2020年、2021年スーパーコンピュータ「富岳」およびABCIを用いて機械学習処理性能ベンチマークMLPerf HPCで世界最高性能を達成

教育・研究システム分科会2025年度会合 「大学DXを導くAI活用の羅針盤 ― マネジメント・ガイドライン・倫理」

印刷用ご案内

 

日時 2025年12月23日(火) 10:00-13:00
会場 場所:Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー) 20階大会議室M201
(住所:神奈川県川崎市幸区大宮町1番地5)

ハイブリッド開催 集合+オンライン配信(ZOOM)
参加対象 SS研会員、CS研会員、IS研会員の各機関にご所属の方
参加費 無料
参加申込み [開催済]
その他

本会合は、2025年度冬イベント(展示、HPC分科会)の一部です。
ご興味がございましたら是非ご参加ください。

開催趣旨

 いま大学は、デジタルトランスフォーメーション(DX)の潮流の中で、新たな知の創出や教育の高度化に向けた変革を迫られている。その中心にあるのが、急速に進展する人工知能(AI)の活用である。教育・研究の現場では、生成AIをはじめとする新しいツールが急速に普及し、学修支援、研究活動、さらには大学運営の効率化まで、多様な場面での応用が広がりつつある。
 しかし一方で、AIを導入・活用するにあたり、マネジメントの不在やセキュリティリスク、ガイドラインの未整備といった課題が顕在化している。教育の質の保証や研究の信頼性確保、学生・教職員の権利保護、さらには倫理的な判断基準の策定など、大学として責任を持って取り組むべきテーマが山積している。
 こうした状況を踏まえ、本年度の教育・研究システム分科会2025年度会合(冬イベント)では、「大学DXを導くAI活用の羅針盤 ― マネジメント・ガイドライン・倫理」をテーマに掲げ、AIを大学でどう位置づけ、どう管理し、どのようなルールのもとで活用すべきかを、AIマネジメント、倫理、ガイドラインという三つの視点から、大学におけるAI活用の現在地とこれからの方向性を探る。講演とパネルディスカッションを通じて実践に基づいた知見を共有し、未来の大学DXを切り拓くための「羅針盤」をともに描く場としたい。

 

プログラム(敬称略) ※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

【公開可能な資料のみ会合終了後に掲載予定】

9:30- 受付開始(現地)
9:50- アクセス開始(オンライン)
 [司会]廣瀬 幸 (九州工業大学)
10:00-10:05
開催趣旨説明
藤村 丞(福岡大学)
10:05-10:40
講演 35分

講演1
「大学DXをレスポンシブルに実装する
 ーELSI(倫理的・法的・社会的課題)の考え方」
岸本 充生 (大阪大学) プロフィール

大学におけるDXは教育・研究・実務のすべてにおいて実践されているが、それぞれが独立に議論される傾向がある。またそれぞれのリスクも異なり、それらへの対処方法も異なってくる。本講演では、新規技術の研究開発から社会実装までのELSI(倫理的・法的・社会的課題)の取組を紹介しつつ、大学DXに焦点を当てて、大阪大学で社会技術共創研究センター(ELSIセンター)が関わったテーマを取り上げ、挑戦と残された課題を紹介する。

ELSI(倫理的・法的・社会的課題), リスク, AI倫理, リスクガバナンス
プレゼン資料(PDF:2.2MB)
10:40-11:15
講演 35分

講演2
「安心安全なAI社会の実現に向けて:富士通におけるAI倫理およびAIガバナンスの実践」
荒堀 淳一 (富士通株式会社) プロフィール

当社は、AIの社会実装を加速させるエコシステム構築に貢献するために、AIリスク管理をはじめとする組織統制、法規制や業界標準への準拠、産学官を問わない組織横断的な連携、そして社会へのベストプラクティスの共有などの施策を強力に推進している。本講演では、当社が取り組むAI倫理およびAIガバナンス施策の要諦をあらためてご説明するとともに、AIビジネス推進時に直面しがちなAI倫理リスク事例/対策例を取り上げ、AI利活用の未来をみなさまと共に考える場としたい。

AI倫理, AIガバナンス, 法務
プレゼン資料(PDF:2.0MB)

11:15-11:50

講演 35分

講演3
「AIの信頼性と倫理をどう担保するか? (ISO/IEC 42001で考えるAIガバナンス)」
山口 和夫 (株式会社日本環境認証機構) プロフィール

生成AIの活用が進む中で、教育・研究の現場でも“どう使うか”だけでなく、“どう管理するか”が問われています。AI技術の急速な進展と社会への浸透に伴い、AIの利活用に関する信頼性・透明性・倫理的課題への対応が求められる中で、AIが示す結果に責任を持つには、どのような仕組みが必要なのでしょうか?本講演では、AIのライフサイクル全体を対象とした国際規格「ISO/IEC 42001」について、わかりやすくご紹介します。

AIガバナンス, リスクマネジメント, AI倫理, 透明性, マネジメントシステム
プレゼン資料(PDF:2.0MB)
11:50-12:05 休憩(15分)
12:05-12:55
講演 50分

パネルディスカッション
「大学DXを導くAI活用の羅針盤 ― マネジメント・ガイドライン・倫理」
ファシリテーター:
  木戸 善之 (岡山理科大学)
パネリスト:
  岸本 充生 (大阪大学)
  荒堀 淳一 (富士通株式会社)
  山口 和夫 (株式会社日本環境認証機構)
12:55-13:00
閉会挨拶
久保田 真一郎 (熊本大学)

講演者 / パネルディスカッション パネリスト

大学DXをレスポンシブルに実装する
 ーELSI(倫理的・法的・社会的課題)の考え方

lecturer
岸本 充生(KISHIMOTO Atsuo)
大阪大学 D3センター教授&社会技術共創研究センター長
[略歴]
京都大学経済学研究科で博士(経済学)を取得後、工業技術院(のちに、産業技術総合研究所)に就職。安全科学研究部門研究グループ長を経て、2014年から東京大学公共政策大学院特任教授。2017年から大阪大学データビリティフロンティア機構(現・D3センター)教授。2020年4月からは社会技術共創研究センター(ELSIセンター)センター長を兼務。新規科学技術のELSI(倫理的・法的・社会的課題)を研究している。専門はリスク学、政策評価。所属学会は、日本リスク学会、環境経済・政策学会、人工知能学会など、共編著に『リスク学事典』(丸善)、共著に『基準値のからくり』『世界は基準値でできている』(共に、講談社ブルーバックス)など

 

「安心安全なAI社会の実現に向けて:富士通におけるAI倫理およびAIガバナンスの実践」

lecturer

荒堀 淳一(Arahori Junichi)
富士通株式会社
AIインテグリティセンター センター長 兼 AI倫理室長
[略歴]
 2002年:富士通株式会社入社
 2012年:同社 ビジネス法務部部長
 2015年:同社 ワシントンDC事務所長
 2019年:同社 デジタルテクノロジー推進法務室長
 2022年:同社 AI倫理ガバナンス室室長
 2025年:同社 AIインテグリティセンター長
       (兼AI倫理室長)(現)
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 総務省AIネットワーク社会推進会議 AIガバナンス検討会 構成員
  • 経団連AI活用戦略タスクフォース委員

「AIの信頼性と倫理をどう担保するか?
 (ISO/IEC 42001で考えるAIガバナンス)」

lecturer
山口 和夫(Yamaguchi Kazuo)
株式会社日本環境認証機構
認証事業本部 審査部 ISMS技師長
[略歴]
 2019 - 現在 株式会社 日本環境認証機構
       (審査員/セミナー講師)
 2017 - 2018 株式会社 NECソリューションイノベータ
 2004 - 2018 株式会社 日本環境認証機構
       (契約審査員/セミナー講師)
 1990 - 2016 株式会社 NEC情報システムズ
 1989 - 1990 NEC Electronics社(米国カリフォルニア州)
 1982 - 1989 株式会社 NEC技術情報システム開発
[研究分野、研究テーマ]
  • 情報セキュリティマネジメント
  • クラウドセキュリティマネジメント
  • ITサービスマネジメント
  • プライバシー保護マネジメント
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • JACB情報技術委員会

教育・研究システムフォーラム2025 「大学DXの未来地図 ~教育・研究・運営はどう変わる?~」

印刷用ご案内

日時 2025年8月7日(木) 13:00-17:10
会場 場所:富士通ソリューションスクエアS棟3階P1
(住所:東京都大田区新蒲田1-17-25)

ハイブリッド開催 集合+オンライン配信(ZOOM)
参加対象 SS研会員に限らず、どなたでも参加可能。
(懇親会への会員外ベンダーの参加はご遠慮いただきます。)
参加費 フォーラム:無料
懇親会:500円(当日受付にて申し受けます。)
参加申込み  [開催済]
その他 SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。
ご興味がございましたら是非ご参加ください。

開催趣旨

 現在、大学はかつてない変革の波に直面している。学生数の減少や学びの多様化、国際競争の激化、厳しさを増す財政状況、そして新しい働き方への対応など、多岐にわたる課題が同時に押し寄せている。こうした中、デジタル技術を活用して大学の構造そのものを変革する「大学DX」が、すべての大学にとって喫緊のテーマとなりつつある。 近年では、学生の行動ログや学修履歴を活用した個別最適化された学習支援システムの導入や、生成AI による授業設計・履修相談の支援、さらには事務業務の効率化や教職員のワークフロー自動化などの動きが進んでおり、オンライン授業の質保証のためのデータ分析、入退管理や環境制御といったスマートキャンパス化、研究活動の支援基盤整備など、教育・研究・運営のあらゆる領域にわたる多彩なDX の取り組みが見られるようになってきた。 しかしその一方で、「どこから着手すべきか分からない」「全学的な合意形成が難しい」「人材や専門知識が不足している」「セキュリティや倫理面での不安がある」といった現場の声も多く聞かれる。理想と現実のギャップをいかに埋め、大学としての戦略的なDX をいかに描いていくのかという課題に、多くの大学関係者が直面している。 こうした状況を踏まえ、本年度の教育・研究システムフォーラム2025 では、大学DX をより高度かつ円滑に進めていくための道筋を探るべく、「大学DX の未来地図 ~教育・研究・運営はどう変わる?~」をテーマとし、先進事例や実践的な知見、現場の課題意識を共有し、これからの大学におけるDX のあり方と、その進化が切り開く可能性について議論を行いたい。

プログラム(敬称略) ※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

【公開可能な資料のみフォーラム終了後に掲載予定】

12:30- 受付開始(現地)
12:50- アクセス開始(オンライン)
 [司会]田邊 俊治 (国立情報学研究所)
13:00-13:05
開催趣旨説明
藤村 丞(福岡大学)
13:05-13:55
講演 50分

講演1
「大阪大学のDX
  ~仲間をシアワセにするDXとは?~」
鎗水 徹 (大阪大学) プロフィール

大阪大学では教育・研究・経営のDXを進めています。在学生・教職員だけでなく阪大コミュニティに関わった全ての方々の人生に寄り添ったサービスを提供する基盤(OUID・OU人財データプラットフォーム)を構築し、その成果をご紹介します。また「ヒトがいない」、「カネがない」、「戦略がわからない」、「組織の動かし方がわからない」というDX推進上の課題に対し、どのように克服していったかについてもご紹介します。

デジタル・トランスフォーメーション(DX), 大学教育, ID統合, IT戦略
13:55-14:05 休憩(10分)
14:05-14:55
講演 50分

講演2
「アカデミアの研究を支える認証基盤」
佐藤 周行 (国立情報学研究所) プロフィール

大学をはじめとするアカデミアでは、卒業証明、在学証明をはじめとする各種証明業務が社会的なミッションとされている。そのために、組織の内部の人間のアイデンティティを管理するための認証基盤の整備が進められてきた。その整備が一段落すると、アカデミアの研究の本質である研究のためのアイデンティティ管理がその次の課題として解決を求められるようになった。本講演では、組織を越えたアイデンティティ連携の典型例として組織間共同研究のアイデンティティ管理とそのセキュアな運用のためのポリシー管理について、NIIで企画配備されている計画について述べる。

アイデンティティ連携, 組織内アイデンティティ管理,共同研究, 認証強度
プレゼン資料(PDF:3.9MB)
14:55-15:05 休憩(10分)

15:05-15:55

講演 50分

講演3
「真のDXに取り組むための土台作り
 全社DXプロジェクト「フジトラ」の実践知と現在地とは」
朝倉 陽助 (富士通株式会社) プロフィール

富士通では、2020年より全社DXプロジェクト「フジトラ」を開始し、経営と現場が一体となり「全員参加型」でプロジェクトを推進。旧態依然とした大企業カルチャーから脱却し、パーパスドリブン&データドリブン経営の実現にむけ、様々な角度から富士通を変革。また、デジタルをありたい姿に辿り着くための手段と捉え、デジタルを使いこなすための土台作りからアプローチ。その変革の現在地と実践知を、各種取り組みを通してご紹介します。

社内DX,カルチャー変革,デザイン思考,パーパス経営,データドリブン経営
プレゼン資料(PDF:7.2MB)
15:55-16:05 休憩(10分)
16:05-17:05
講演 60分

パネルディスカッション
「大学DXの未来地図 ~教育・研究・運営はどう変わる?~」
ファシリテーター:
  木戸 善之 (岡山理科大学)
パネリスト:
  鎗水 徹 (大阪大学)
  佐藤 周行 (国立情報学研究所)
  朝倉 陽助 (富士通株式会社)
17:05-17:10
閉会挨拶
永田 正樹 (静岡大学)
17:10-17:30 休憩、懇親会準備、会場移動
17:30-19:00
懇親会(会員外ベンダーの参加はご遠慮いただきます。)
※会費制:500円
  • お飲み物とおつまみの簡易パーティです。お気軽にご参加下さい。

講演者 / パネルディスカッション パネリスト

大阪大学のDX
 ~仲間をシアワセにするDXとは?~

lecturer
鎗水 徹(Yarimizu Toru)
大阪大学 OUDX推進室 副室長・教授
大阪大学 D3センター DX研究部門長・教授
大阪大学 大学院情報科学研究科 教授
[略歴]
大阪大学のDX(デジタル・トランスフォーメーション)推進リーダーとして、大学全体の教育・研究・経営のDXに従事。 新日本製鐵(現 日本製鉄)入社後、30年超のITベンダー・ユーザ企業両方での実務経験を踏まえた「経営とIT」戦略の理論研究と実践に取り組んでいる。
[研究分野、研究テーマ]
  • 経営情報学
  • デジタル・トランスフォーメーション
  • 経営戦略
  • IT戦略
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 経営情報学会 理事
  • 情報処理学会
  • 日本経営学会
  • 組織学会
  • 教育システム情報学会

 

「アカデミアの研究を支える認証基盤」

lecturer

佐藤 周行(Sato Hiroyuki)
国立情報学研究所
トラスト・デジタルID基盤研究開発センター センター長
[略歴]
1985年東大卒1990年同大学院修了理博。1990年九州大学講師、助教授、1989年東大助教授を経て2024年国立情報学研究所教授 トラスト・デジタルID基盤研究開発センター長。インターネットトラスト工学を専門とする。日本のアカデミアにおけるアイデンティティ連携「学認」を代表する。2009年文部科学省大臣表彰

「真のDXに取り組むための土台作り
 全社DXプロジェクト「フジトラ」の実践知と現在地とは」

lecturer
朝倉 陽助(Asakura Yosuke)
富士通株式会社 CEO室 DX Division マネージャー
[略歴]
2012年に富士通入社。自治体担当営業として、複数の大規模SIプロジェクトに従事。2021年より全社DXプロジェクト「フジトラ」に参画し、DX Desingerとして、社内変革をリード。現在は、「フジトラ」で培った実践知をもとに、お客様のカルチャー変革やDX実践を支援。

HPCフォーラム2025「HPC、どう使ってる? ~より良いHPCにむけて~」

 

日時 2025年8月18日(月) 10:00-16:00
開催方法 場所:JR川崎タワー20階大会議室M201
ハイブリッド開催(集合 + オンライン配信(ZOOM))
午前に話題提供を行い(配信は午前のみ)、午後よりグループに分かれて議論を行うワークショップ形式になります。是非、現地での討論にご参加ください。また、現地参加には人数制限があります。先着順となりますのでご了承ください。
参加対象 SS研会員に限らず、どなたでも参加可能。
参加費 無料
参加申込み [開催済]
その他 SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。
ご興味がございましたら是非ご参加ください。

開催趣旨

 今回のHPCフォーラムは、従来の講演会形式ではなく、参加者の皆さんが小グループに分かれて議論を行うワークショップ形式で開催し、より良いHPCの使い方について大いに討論して頂きたいと思います。
 昨今、HPC上で実行されるアプリケーションはMPI等を使った並列シミュレーションだけではなく、大規模ワークフローの実行やPythonで記述されたフレームワーク経由でHPCを使う事例が増えてきています。
 このように使い方が多様化するアプリケーションをHPC上でより良く使うには、個々のプログラムの性能や利用者毎の使い勝手だけでなく、システム全体の効率や利用者間の公平性などを総合的に考える必要があります。そこで、今回のHPCフォーラムでは、まず数名の講演者の皆様に、現在HPCがどのように使われているのか、もしくは、より良いHPCの利用に向けてどのような方法が考えられるか、などについてお話しして頂きます。その後、参加者の皆さんに小人数のテーブルに分かれて頂き、昼食も含めて3時間ほど、HPCの使い方について自由に討論(もしくは雑談)して頂きます。最後に、各テーブルでの討論の概要を参加者全体で共有することで、今後のより良いHPC環境の実現に向けた一歩に出来れば、と考えております。
 前半の話題提供はオンラインと現地のハイブリッド開催ですが、後半の討論は現地のみでの開催です。是非この機会に現地でご参加いただき、HPCの使い方についての雑談をお楽しみください。

プログラム(敬称略)※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

【公開可能な資料のみ順次本ページに掲載予定】

9:30- 受付開始  (現地参加)
9:50- アクセス開始(オンライン参加)
[司会] 藤田 直行 (宇宙航空研究開発機構)
10:00-10:10
開催趣旨説明
南里 豪志 (九州大学)
10:10-12:00
話題提供
話題提供(予定)
スーパーコンピュータ「富岳」におけるOpen OnDemandの利用
中尾 昌広(理化学研究所)
  プロフィール・アブストラクト
講演資料 (PDF:5.9MB)

大規模言語モデル開発向け GPUクラウドの調達
吉田 浩(国立情報学研究所)
  プロフィール・アブストラクト
講演資料 (PDF:1.5MB)

スーパーコンピュータ「富岳」による台風に伴う竜巻の数値シミュレーション
吉田 龍二(横浜国立大学)
  プロフィール・アブストラクト
講演資料(PDF:5.9MB)

宇宙天気予測シミュレーション -太陽嵐の影響予測 -
塩田 大幸(情報通信研究機構)
  プロフィール・アブストラクト
講演資料(PDF:5.5MB)

HPCアプリケーションのGPGPU化事例
多湖 和馬(富士通株式会社)
  プロフィール・アブストラクト
講演資料 (PDF:1.6MB)
12:00-13:00 ランチミーティング(60分)
軽食をご用意します。
13:00-14:10
グループ討論(70分)
複数のグループに分かれて討論
 
14:10-14:20 休憩(10分)
14:20-14:50
討論結果共有(30分)
各グループでの討論結果を共有
14:50-15:00 閉会あいさつ
15:00-16:00 お時間のある方は残って自由討論(60分)

講演者

スーパーコンピュータ「富岳」におけるOpen OnDemandの利用

lecturer

中尾 昌広
理化学研究所 計算科学研究センター 運用技術部門 技師
[略歴]
2013年12月 -(現在): 理化学研究所 計算科学研究センター
2021年4月 -(現在): 運用技術部門 先端運用技術ユニット 技師
2018年4月 - 2021年3月: アーキテクチャ開発チーム 研究員
2013年12月 - 2018年3月: プログラミング環境研究チーム 研究員
2010年4月 - 2013年11月: 筑波大学 計算科学研究センター 研究員
 
[研究分野、研究テーマ]
  • 高性能計算
  • プログラミング言語
  • 最適化アルゴリズム
[受賞歴]
  • HPCIソフトウェア賞【普及部門賞】最優秀賞
  • Graph500 BFS部門 11期連続1位(2025年8月現在)
  • Graph Golf Competition 一般/格子/ホストスイッチグラフの各部門で優勝
  • 情報処理学会 山下記念研究賞
  • HPC Challenge Award Competition Class 2 最優秀賞 など
[アブストラクト]
Open OnDemandは、Webブラウザからスーパーコンピュータを簡単に利用するためのソフトウェアです。コマンドラインに不慣れなユーザでも、計算ジョブの実行、ファイルの操作、リモートデスクトップやJupyterLabなどのGUIアプリケーションの利用が、すべてWebブラウザ上で可能になります。このことから、利便性の向上だけでなく、利用者層の拡大も期待できます。本講演では、スーパーコンピュータ「富岳」におけるOpen OnDemandの導入、活用状況、課題などについてご紹介します。
[キーワード]
  • 高性能計算, 運用技術, ユーザ支援, ユーザインタフェース, Webアプリケーション

大規模言語モデル開発向け
GPUクラウドの調達

lecturer

吉田 浩
国立情報学研究所 クラウド基盤研究開発センター 特任教授
[略歴]
2015年より国立情報学研究所 (NII) クラウド基盤研究開発センターにおいて、クラウド技術およびストレージ技術の研究開発、大学・研究機関のクラウド導入・利活用の支援活動、NIIの事業用・研究用クラウド基盤の整備に従事。2024年よりNII 大規模言語モデル研究開発センターを兼務。2015年以前は富士通株式会社において、クラウド、ストレージ、ソフトウェア関連の開発企画を担当。
[研究分野、研究テーマ]
  • クラウドコンピューティング
  • ストレージシステム
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • IEEE
  • 情報処理学会
[アブストラクト]
国立情報学研究所では、2024年度に、大規模言語モデルの開発を目的として、商用クラウド上の大量のGPU資源を調達して利用した。このクラウド資源の調達プロセスは前年度から約1年をかけて進められた。ここでは、特に策定した調達仕様の技術面に加えて、GPU関連資源およびクラウド特有の考慮点を中心に、調達の概要を説明する。
[キーワード]
  • 大規模言語モデル、GPU、パブリッククラウド、クラウド内ネットワーク、クラウドストレージ

スーパーコンピュータ「富岳」による台風に伴う竜巻の数値シミュレーション

lecturer

吉田 龍二
横浜国立大学 環境情報研究院 准教授
[略歴]
2022年4月~現在
  横浜国立大学 環境情報研究院 自然環境と情報専攻 /都市科学部 環境リスク共生学科 / 総合学術高等研究院 台風科学技術研究センター
2018年8月~2022年3月
  米国海洋大気庁(NOAA)Earth System Research Laboratories, Chemical Sciences Laboratory
2011年10月~2018年7月
  理化学研究所計算科学研究機構複合系気候科学研究チーム
2014年9月
  京都大学大学院理学研究科地球惑星科学専攻 論文博士認定 (博士 理学)
[研究分野、研究テーマ]
  • メソ気象学,組織化積乱雲群
  • 熱帯大気,熱帯低気圧発生過程,熱帯域大規模循環
  • 数値大気モデル開発
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 日本気象学会
  • アメリカ地球物理学連合
  • アメリカ気象学会
  • 海洋開発研究機構 ブルーアース11ポスター若手奨励賞(平成23年3月)
  • 日本気象学会 2017年度気象集誌論文賞(平成30年5月)
[アブストラクト]
富士通株式会社と国立大学法人横浜国立大学の富士通SRLは、スーパーコンピュータ「富岳」上で、富士通の大規模並列処理技術と、横浜国立大学台風科学技術研究センターの坪木和久教授が開発した数値大気モデル Cloud Resolving Storm Simulator を組み合わせることで、これまで困難だった台風に伴って発生する竜巻の予測を可能にする、高速かつ高解像度な気象シミュレーションを実現した。本講演では、その詳細について紹介する。
[キーワード]
  • 気象学, 台風,竜巻,数値地球流体力学, 高解像度モデル

宇宙天気予測シミュレーション
-太陽嵐の影響予測 -

lecturer

塩田 大幸
情報通信研究機構 電磁波研究所電磁波伝搬研究センター 宇宙環境研究室 宇宙天気予報グループ 研究マネージャー
[略歴]
2023年5月 - 現在 情報通信研究機構 研究マネージャー
2023年8月 - 現在 名古屋大学 宇宙地球環境研究所 客員教授
2020年 – 2023年 情報通信研究機構 主任研究員
2017年 – 2020年 情報通信研究機構 研究員
2013年 – 2017年 名古屋大学 特任助教
2010年 – 2013年 理化学研究所 基礎科学特別研究員
2009年 – 2010年 名古屋大学 研究員
2008年 – 2009年 海洋研究開発機構 ポストドクトラル研究員
2007年 – 2008年 国立天文台 研究員
[研究分野、研究テーマ]
  • 太陽物理学
  • 太陽圏物理学
  • 宇宙天気
[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 日本天文学会
  • 地球電磁気・地球惑星圏学会
[アブストラクト]
太陽コロナで発生する爆発現象「太陽嵐(太陽フレア・コロナ質量放出(CME))」は、地球に到来すると地球周辺の宇宙空間の環境(宇宙天気)を大きく乱し、宇宙空間を利用する社会インフラなどに影響が及ぶことがある。太陽嵐の影響を予測するため、太陽観測データに基づく惑星間空間の磁気流体力学シミュレーションを用いた予測システムを開発した。その概要とともに情報通信研究機構の宇宙天気予報業務の中で実際に利用された事例を紹介する。
[キーワード]
  • 宇宙天気, 太陽嵐(太陽フレア・CME), 太陽風, 磁気流体力学シミュレーション

HPCアプリケーションのGPGPU化事例

lecturer

多湖 和馬
富士通株式会社 ミッションクリティカルシステム事業本部 テクニカルコンピューティング事業部
[略歴]
富士通株式会社に入社後、製造業務向けアプリの開発・業務適用、民間企業向けHPC運用支援を行う。現在はHPCアプリケーションに対する性能評価、高速化等に従事している。
[アブストラクト]
富士通は長年にわたり、スーパーコンピュータの構築をはじめとするHPCビジネスに取り組んできました。近年GPUスパコンの普及が進む中で、利用者がGPUを有効利用できるように、HPCアプリケーションのGPGPU化サービスを展開しています。本発表では、Miyabiスーパーコンピュータ向けに実施したHPCアプリケーションのGPGPU化の事例を取り上げます。HPCアプリケーションにおけるGPGPU化のアプローチ、実装過程での課題と解決策をご紹介します。
[キーワード]
  • GPGPU, OpenACC, HPCアプリケーション, OSS

第47回SS研総会

 

日時 2025年4月25日(金) 総会 15:00-17:30
          懇親会17:40-19:00
開催方法

ハイブリッド開催 集合+オンライン開催(Zoom)

会場

総会:JR川崎タワー20階大会議室M201
懇親会:JR川崎タワー20階大会議室M201
※JR川崎駅付近にあるJR川崎タワーでの開催となります。JR武蔵中原駅前にある「川崎工場」とは別物になりますのでご注意ください。

参加対象 SS研会員
参加費 総会:無料
懇親会:500円(当日受付にて申し受けます。)
参加申し込み  [開催済]

プログラム(敬称略)※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

14:30- 受付開始
14:50- ZOOMアクセス開始
15:00-15:05
開会挨拶・議案書投票結果報告
岡村 耕二(九州大学)
15:05-15:30
総会議事

 議案結果報告
 変更更点説明

15:30-16:30
講演50分+QA10分

特別講演
量子コンピュータの未来
 多様な技術、産業化に向けたG-QuATの挑戦
 浦野 千春 (産業技術総合研究所) プロフィール
 

現在提案されている量子コンピュータには様々な方式があります。大規模な量子コンピュータの構築に向けた開発競争は始まったばかりで、それぞれに長所と短所があり、技術的課題が多く存在します。現時点では最適なアプローチを断定することは難しく、複数の技術を並行して観察する必要があります。今後、新しい技術が登場することで、展望が大きく変わる可能性もあります。本講演では、量子コンピュータの歴史、開発ロードマップ、そしてG-QuATの産業化への取り組みについて紹介します。

 量子コンピュータ, 量子ビット, 大規模化, 産業化, 技術的課題
15:30-15:45 休憩[15分]
15:45-17:25
講演 30分+QA 10分

富士通講演
富士通における量子コンピューティングへの取り組み
近藤 正雄 (富士通株式会社) プロフィール
 

富士通は次世代のコンピューティング技術として量子コンピューティングの研究開発に取り組んでいます。応用先が広がると期待される量子ゲート方式において、量子デバイスから基盤ソフト、アプリまで、すべての技術領域をカバーしています。エラー訂正や量子シミュレータなどのソフトウェア技術に特に注力する一方、ハードウェアは世界有数の研究機関とグローバルに連携しながら、幅広く可能性を追求する体制で、研究開発を推進しています。

量子コンピュータ, 誤り耐性量子計算, 量子アプリケーション, 量子シミュレータ、ダイヤモンドスピン
プレゼン資料(PDF:5.6MB)
17:25-17:30
閉会挨拶
高木 亮治 (宇宙航空研究開発機構)
17:30-17:40 移動・休憩
17:40-19:00
懇親会
※会費制:500円(当日受付にて申し受けます)
★立食形式の簡易懇親会になります。

講演者

量子コンピュータの未来
多様な技術、産業化に向けたG-QuATの挑戦

lecturer
浦野 千春 (Urano Chiharu)
産業技術総合研究所
量子・AI融合技術ビジネス開発グローバル研究センター(G-QuAT) 企画室長
[略歴]
 1995年3月 東京大学 工学部 物理工学科 卒業
 2000年3月 東京大学大学院 工学系研究科 超伝導工学専攻
                     博士課程 修了
 2002年4月 産業技術総合研究所 計測標準研究部門 入所
 2023年7月 産業技術総合研究所
           G-QuAT 量子センサーチーム長
 2024年4月 産業技術総合研究所 G-QuAT 企画室長
 2007年~2008年 国際度量衡局(BIPM)訪問研究員
 2010年~2011年 米国国立標準技術研究所(NIST)
                     訪問研究員

[研究分野、研究テーマ]
  • 超伝導技術の精密物理計測への応用

[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 日本物理学会、応用物理学会
  • 第22回超伝導科学技術賞受賞

富士通における量子コンピューティングへの取り組み

lecturer
近藤 正雄 (Kondo Masao)
富士通株式会社 富士通研究所
量子研究所
シニアディレクター
[略歴]
 1995年 東京工業大学大学院 理工学研究科
      無機材料工学専攻 博士課程修了 博士(工学)
 1995年 (株)富士通研究所 基盤技術研究所 入社
 2005年 (株)富士通研究所 材料・環境技術研究所
                     主任研究員
 2008年 (株)富士通研究所 R&D戦略室 担当部長
 2009年 (株)富士通研究所 基盤技術研究所
               エネルギー技術研究部長
 2011年 (株)富士通研究所 
        環境・エネルギー研究センター 主管研究員
 2016年 富士通研究開発中心有限公司 R&D戦略室長
 2019年 富士通研究開発中心有限公司 董事兼総経理
 2022年 富士通株式会社 量子研究所 シニアディレクター
  現在に至る

[研究分野、研究テーマ]
  • 機能性材料デバイスの研究開発
  • 強誘電体デバイスの研究開発
  • 環境・エネルギー関連技術の研究開発

[所属学会、受賞歴、著書など]
  • 日本セラミックス協会
  • 日本セラミックス協会 電子材料研究討論会 研究奨励賞(2002年)