SS研分科会の会合前に開催します。ぜひ展示会場にお越しください。

【展示一覧】展示概要はリンク先を参照ください（敬称略）

全体プログラム※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

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開催趣旨

　近年、生成AIをはじめとするAI技術の急速な進展により、AIは単なる研究支援ツールを超えて、新たな知識の発見や仮説生成、データ解析、シミュレーションなど、研究プロセスそのものを変え始めている。この潮流は、「AI for Science」として注目を集めているが、その応用は自然科学の領域に限らず、人文学や社会科学、さらにはロボティクスなど実世界を対象とする研究へも広がりつつある。こうした分野横断的な広がりは、AIの役割が、特定の研究分野を支援するものから、分野を越えて知の創造そのものに関わるものへと変化しつつあることを示しており、そこには、「AI for Everything」とも言うべき新たな可能性が見え始めている。
　この変化は、研究者が「どのように問いを立て、知を生み出し、検証するのか」という研究の在り方そのものに、新たな可能性をもたらしている。同時に、それを支えるAI基盤やデータ基盤、計算環境など、大学・研究機関における研究支援の在り方についても、新たな検討が求められている。
　こうした背景を踏まえ、本年度の教育・研究システム分科会2026年度会合（冬イベント）では「AI for Everything ― AIが拓く、知と研究の新たな可能性 ―」をテーマとし、AIが知の創造と研究の在り方をどのように変えていくのか、その広がりと今後の方向性を探る。AIを活用した創薬、人文学における知識分析、フィジカルAI・ロボティクス、そしてそれらを支えるAI基盤・研究支援などを取り上げ、分野を越えて広がるAI活用の現在地を共有しながら、その先にある「AI for Everything」の可能性を見据え、これからの知と研究の在り方について議論を深めていきたい。

プログラム(敬称略)　※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。

【公開可能な資料のみ会合終了後に掲載予定】

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開催趣旨

従来の科学技術計算（HPC）からAI学習・推論、そして最新のAIエージェント活用へ。高性能計算機システムを取り巻く環境と求められる機能は、急速に変化しています。システム運用技術を刷新する機会が「システム導入・更新時」に限られるからこそ、新たなAI・HPCサービスを安全・効率的に提供・運用するための基盤選定は、今後のシステム運用の成否を分ける極めて重要なプロセスです。 本イベントでは、最前線のスペシャリストを講師にお迎えし、最新の導入事例から次世代のハードウェア／ソフトウェア基盤技術まで、システム選定・運用に直結する実践的な知見をお届けします。

プログラム(敬称略)　※予告なく変更する場合がございます。予めご了承ください。

【公開可能な資料のみ会合終了後に掲載予定】

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開催趣旨

　近年、生成AIをはじめとするAI技術は、教育・研究・大学運営のさまざまな場面に急速に浸透しており、単なる「AIを利用する時代」から、AIを「業務や情報基盤の一部として活用・運用する時代」へと移行しつつある。特に近年は、利用者の指示に基づいて自律的に情報収集やシステム操作を行う「AIエージェント」の実運用が現実味を帯び始めており、大学においても教育支援、研究支援、問い合わせ対応、事務業務など、多様な分野での活用が期待されている。
　一方で、AIエージェントの活用が進むにつれ、大学の情報セキュリティやガバナンスの在り方にも新たな課題が生じている。AIが人の代理として業務やシステムを操作する時代においては、従来の「人が利用すること」を前提とした情報システムやセキュリティの考え方だけでは対応が難しくなりつつあり、新たな“常識”が求められ始めている。AIエージェントにどこまで権限を与えるのか、AIが情報システムへアクセスする際の認証やアクセス制御をどのように考えるのか、またAIに業務を自動化させる際に、何をAIへ委ね、何を人が判断すべきなのかといった点について、多くの大学が模索を続けている。さらに、AI利用に伴う情報漏洩や不適切利用への対応、AIガバナンスやリテラシー教育、説明責任の確保など、技術面だけではなく制度・運用面を含めた総合的な検討も求められている。
　こうした背景を踏まえ、本年度の教育・研究システムフォーラム2026では「AIエージェント時代の新常識 ― 教育・研究におけるAIセキュリティの最前線 ―」をテーマとし、AI時代における大学の新たなセキュリティ課題とその対応、そしてAIエージェント時代に求められる「新常識」について議論を行う。具体的には、AIエージェントと認証・デジタルアイデンティティ、教育・研究現場におけるAI活用とリスク管理、AIガバナンスや制度設計など、多角的な視点から、大学におけるAIセキュリティの在り方について議論を深めていきたい。

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【公開可能な資料のみフォーラム終了後に掲載予定】

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開催趣旨

　AI 技術があらゆる分野に浸透した現在、HPCには従来とは全く異なる利用者層や利用形態への対応が求められるようになってきました。AIの研究・開発のみならず、産業応用や社会実装においても、HPCは不可欠な計算基盤としての役割を担いつつあります。さらに、数年以内の本格的な実用化が予測されている量子コンピュータは、単独ではなく古典的なHPCと連携して初めてその性能と特性を発揮できると考えられています。AI と HPC、量子コンピュータと HPC の連携は、今後の計算環境の姿を大きく変えていくと予想されます。このような急速な利用環境の変化を踏まえ、今回の HPCフォーラムでは「AI・量子時代に向けたHPCの進化」をテーマとして掲げました。AIとHPC、量子コンピュータとHPCの連携に取り組まれている第一線の研究者・実務者の皆様に加え、それらを支えるセキュリティおよびデータ管理の専門家の方々を講師としてお招きし、最新動向と課題をご紹介いただく予定です。開催形式は昨年と同様にワークショップ形式とし、前半は講師による話題提供セッションをオンライン・現地併用のハイブリッド形式で行います。後半は会場参加者のみを対象に、少人数のグループに分かれて講師を囲み、約3時間の自由討論を行います。講師からの知見を一方的に聞くだけでなく、参加者同士および講師との議論を通じて、HPCの将来像と私たちに求められる取り組み具体的に考える場としたいと考えています。本フォーラムが、AI・量子コンピューティング時代におけるHPCの新たな可能性と課題を共有し、それぞれの立場から今後の方向性を議論する場となることを期待しています。

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【公開可能な資料のみ順次本ページに掲載予定】

9:30-	受付開始　　（現地参加）
9:50-	アクセス開始（オンライン参加）
[司会] 廣瀬 未典 (宇宙航空研究開発機構)
10:00-10:10	開催趣旨説明 南里 豪志 (九州大学)
10:10-12:30 話題提供	話題提供（予定） HPCとセキュリティ 竹房 あつ子（国立情報学研究所） 　　 プロフィール・アブストラクト 講演資料 （PDF：1.08MB） 非可逆データ圧縮を用いた大規模量子回路シミュレータ 今村 智史（富士通 人工知能研究所） 　　プロフィール・アブストラクト 講演資料 （PDF：1.4MB） 量子HPCハイブリッド計算プラットフォームによる計算可能領域の拡大 小野寺 民也（理化学研究所） 　　プロフィール・アブストラクト 講演資料（PDF：3.5MB） データスペースとAIが切り拓く次世代産業エコシステム 　- 信頼を基盤にした産業横断AIエージェント連携の実現 -　 小山 英樹（富士通 UvS&T UvStrO） 　　プロフィール・アブストラクト 講演資料（PDF：3.7MB） LLM開発における計算機環境について 横田 理央（東京科学大学） 　　プロフィール・アブストラクト 講演資料 （PDF：2.0MB）
12:30-13:30	ランチミーティング(60分) 軽食をご用意します。
13:30-14:40 グループ討論(70分)	複数のグループに分かれて討論
14:40-14:50	休憩(10分)
14:50-15:20 討論結果共有(30分)	各グループでの討論結果を共有
15:20-15:30	閉会あいさつ
15:30-16:30	お時間のある方は残って自由討論(60分)

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15:00-	受付開始
15:20-	ZOOMアクセス開始
15:30-15:45	開会挨拶・議案書投票結果報告 岡村 耕二(九州大学)
15:45-16:45 講演50分＋QA10分	特別講演 到来する人とAIが共生する社会において イノベーション多産な国とするために我々に求められるものとは？ 栗原 聡 (慶應義塾大学) プロフィール   今やIT後進国となってしまった日本において，経済浮揚のためにもITやAIを活用することで新たな価値を生み出す多様な社会への変容が急務である．しかし，これまでのAIは効率化のためだけの道具になってしまっている．AIはこれからどのように進化するのか？ 今後到来するであろう，「人と次世代AIとの共生社会」において日本がイノベーション多産な国と変容するためのシナリオと，そのために求められる人材，そして次世代AIについて考察する．  人とAIとの共生, イノベーション, 思いやり, 自律汎用AI, BuddyAI プレゼン資料（PDF：4.8MB）
16:45-17:25 講演 30分＋QA 10分	富士通講演 AIアバターによる質疑応答やプレゼンテーションを実現する「Fujitsu ナレッジAIアバター」のご紹介 豊田 雄志 (富士通株式会社) プロフィール   富士通では、AIアバターが質問に対して、例えば経営者やベテラン技術者の知識をデータ化したナレッジに基づいて回答を行うことや、プレゼンテーション資料を理解して発表原稿を作成し、発表することができる「Fujitsu ナレッジAIアバター」技術を開発しました。本技術の特徴と仕組み、利用ユースケースについてデモを交えてご紹介します。  AIアバター, 自動プレゼン音声対話, VLM/LLM, RAG プレゼン資料（PDF：1.5MB）
17:25-17:30	閉会挨拶 髙田 唯史 (国立天文台)
17:30-18:30	懇親会 ※会費制：500円（当日受付にて申し受けます） ★立食形式の簡易懇親会になります。

SS研分科会の会場隣で展示しています。申込不要ですので、ぜひ展示会場にお越しください。

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開催趣旨

　近年、AIは人間を支援する道具として幅広い分野で活用が進み、その重要性はますます高まっています。同時に、AIそのものの高度化を実現するために、AI開発を支援する新しい基盤技術やHPC技術も求められています。今回の科学技術計算分科会会合では、この「支援」というキーワードを軸に、AIによるHPC利用支援やプログラム開発支援、さらにAI for ScienceのようにHPC上での科学応用を可能にする高度なAIの開発支援などについて、第一線で取り組まれている講師の方々をお迎えし、これらの支援技術の現状や今後の展望についてお話しいただきます。会合後には講師や参加者の皆様同士が自由に交流できる懇親会も予定しています。AIとHPCが融合する新たな基盤を共に考え、活発に意見交換できる場に、ぜひご参加ください。

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