イベント情報
HPCフォーラム2026「AI・量子時代に向けたHPCの進化」
沖野 靖志
| 日時 | 2026年8月3日(月) 10:00-16:30 |
|---|---|
| 開催方法 | 場所：JR川崎タワー20階大会議室M201 ハイブリッド開催(集合 ＋ オンライン配信(ZOOM)) 午前に話題提供を行い（配信は午前のみ）、午後よりグループに分かれて議論を行うワークショップ形式になります。是非、現地での討論にご参加ください。また、現地参加には人数制限があります。先着順となりますのでご了承ください。 |
| 参加対象 | SS研会員に限らず、どなたでも参加可能。 |
| 参加費 | 無料 |
| 参加申込み | [開催済] |
| その他 | SS研では本フォーラム以外に以下のオープンフォーラムを開催します。 ご興味がございましたら是非ご参加ください。 |
開催趣旨
AI 技術があらゆる分野に浸透した現在、HPCには従来とは全く異なる利用者層や利用形態への対応が求められるようになってきました。AIの研究・開発のみならず、産業応用や社会実装においても、HPCは不可欠な計算基盤としての役割を担いつつあります。さらに、数年以内の本格的な実用化が予測されている量子コンピュータは、単独ではなく古典的なHPCと連携して初めてその性能と特性を発揮できると考えられています。AI と HPC、量子コンピュータと HPC の連携は、今後の計算環境の姿を大きく変えていくと予想されます。このような急速な利用環境の変化を踏まえ、今回の HPCフォーラムでは「AI・量子時代に向けたHPCの進化」をテーマとして掲げました。AIとHPC、量子コンピュータとHPCの連携に取り組まれている第一線の研究者・実務者の皆様に加え、それらを支えるセキュリティおよびデータ管理の専門家の方々を講師としてお招きし、最新動向と課題をご紹介いただく予定です。開催形式は昨年と同様にワークショップ形式とし、前半は講師による話題提供セッションをオンライン・現地併用のハイブリッド形式で行います。後半は会場参加者のみを対象に、少人数のグループに分かれて講師を囲み、約3時間の自由討論を行います。講師からの知見を一方的に聞くだけでなく、参加者同士および講師との議論を通じて、HPCの将来像と私たちに求められる取り組み具体的に考える場としたいと考えています。本フォーラムが、AI・量子コンピューティング時代におけるHPCの新たな可能性と課題を共有し、それぞれの立場から今後の方向性を議論する場となることを期待しています。
プログラム(敬称略)※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。
【公開可能な資料のみ順次本ページに掲載予定】
| 9:30- | 受付開始 （現地参加） |
|---|---|
| 9:50- | アクセス開始（オンライン参加） |
| [司会] 廣瀬 未典 (宇宙航空研究開発機構) | |
| 10:00-10:10 |
開催趣旨説明
南里 豪志 (九州大学)
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| 10:10-12:30 話題提供 |
話題提供（予定）
HPCとセキュリティ
非可逆データ圧縮を用いた大規模量子回路シミュレータ
量子HPCハイブリッド計算プラットフォームによる計算可能領域の拡大
データスペースとAIが切り拓く次世代産業エコシステム
- 信頼を基盤にした産業横断AIエージェント連携の実現 - LLM開発における計算機環境について
|
| 12:30-13:30 | ランチミーティング(60分) 軽食をご用意します。 |
| 13:30-14:40 グループ討論(70分) |
複数のグループに分かれて討論
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| 14:40-14:50 | 休憩(10分) |
| 14:50-15:20 討論結果共有(30分) |
各グループでの討論結果を共有
|
| 15:20-15:30 | 閉会あいさつ |
| 15:30-16:30 | お時間のある方は残って自由討論(60分) |
講演者
HPCとセキュリティ
竹房 あつ子
国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 教授 /
理化学研究所 計算化学研究センター チームプリンシパル
理化学研究所 計算化学研究センター チームプリンシパル
[略歴]
2024年9月〜現在 理化学研究所 計算科学研究センター チームプリンシパル
2021年4月〜現在 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 教授 / 総合研究大学院大学 教授
2016年〜2021年 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 准教授 / 総合研究大学院大学 准教授
2005年〜2016年 産業技術総合研究所 研究員、主任研究員
2002年〜2005年 お茶の水女子大学 人間文化研究科 助手 / 理学部情報科学科 講師
2000年〜2002年 日本学術振興会 特別研究員(DC2，PD)
2000年3月 お茶の水女子大学 人間文化研究科 修了 博士（理学）
[研究分野、研究テーマ]2021年4月〜現在 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 教授 / 総合研究大学院大学 教授
2016年〜2021年 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 准教授 / 総合研究大学院大学 准教授
2005年〜2016年 産業技術総合研究所 研究員、主任研究員
2002年〜2005年 お茶の水女子大学 人間文化研究科 助手 / 理学部情報科学科 講師
2000年〜2002年 日本学術振興会 特別研究員(DC2，PD)
2000年3月 お茶の水女子大学 人間文化研究科 修了 博士（理学）
- 並列分散処理
- 高性能計算
- クラウドコンピューティング
- IoT
- 情報処理学会
- 電子情報通信学会
- ACM
- IEEE
[アブストラクト]
AI for Scienceの時代を迎え、より多様な分野の利用者に高性能計算（HPC）システムを提供することが期待され、安全かつ安心なシステム利用環境を構築する必要性が高まっている。しかし、AIに伴うセキュリティリスクも高まっており、これまでのHPCシステムでの論理的なマルチテナント化や組織ごとのセキュリティ対策では十分とは言えない。本講演では、HPCセキュリティに関する研究動向とHPCI整備計画調査研究事業で検討を進めているセキュリティガイドラインについて紹介する。
[キーワード]- HPCシステム, セキュリティ, コンフィデンシャルコンピューティング, TEE, Cyber Security Framework
非可逆データ圧縮を用いた大規模量子回路シミュレータ
今村 智史
富士通株式会社 AI研究所 プリンシパルリサーチャー
[略歴]
2017年～現在 富士通株式会社
2022年～2024年 SNIA 日本支部 次世代メモリ・ストレージ分科会 会長
2020年～2023年 情報処理学会 システム・アーキテクチャ研究会 幹事
2016年～2017年 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 学術研究員
2013年～2016年 九州大学大学院 システム情報科学府 博士後期課程
[研究分野、研究テーマ]
2022年～2024年 SNIA 日本支部 次世代メモリ・ストレージ分科会 会長
2020年～2023年 情報処理学会 システム・アーキテクチャ研究会 幹事
2016年～2017年 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 学術研究員
2013年～2016年 九州大学大学院 システム情報科学府 博士後期課程
- 省電力並列コンピューティング
- メモリ・ストレージシステム
- 量子コンピューティング
- 量子化学計算
- 情報処理学会 システム・アーキテクチャ研究会
- 2012年 情報処理学会 若手奨励賞 受賞
- 2014年 情報処理学会 山下記念賞 受賞
- 2024年 SNIA 日本支部 功績賞 受賞
- 2024年 情報処理学会 CS領域功績賞 受賞
[アブストラクト]
量子アプリケーションの研究開発には状態ベクトル方式の量子回路シミュレータ（SVシミュレータ）が有用あるが、量子ビット数に応じて計算量とメモリ使用量が指数増加するという課題がある。本研究では、分散並列シミュレータにGPUベース非可逆圧縮手法を統合し、世界最大規模のSVシミュレータ QompSimを開発した。ABCI-QシステムHの256ノード（1,024 GPU）を用いた評価では、高速かつ高スケーラビリティであることを実証し、最大56量子ビットのシミュレーションを達成した。
[キーワード]- 量子回路シミュレータ,データ圧縮,量子コンピューティング,状態ベクトル
量子HPCハイブリッド計算プラットフォームによる計算可能領域の拡大
小野寺 民也
理化学研究所 計算科学研究センター量子HPC連携プラットフォーム部門 副部門長
[略歴、研究分野、研究テーマ]
1988年東京大学大学院理学系研究科情報科学専門課程博士課程修了。理学博士。同年日本アイ・ビー・エム(株)入社。同社東京基礎研究所にて基盤ソフトウェア等の研究開発に従事し、同研究所副所長、同社技術理事、Quantum Japan R&D担当部長等を歴任。2025年4月より現職。
[所属学会、受賞歴、著書など]- 情報処理学会第41回(平成2年後期)全国大会学術奨励賞、同平成7年度山下記念研究賞、同平成16年度論文賞、同平成16年度業績賞、同2023年度コンピュータサイエンス領域功績賞、日本ソフトウェア科学会2022年度基礎研究賞、各受賞。ACM (Association of Computing Machinery) Distinguished Scientist、情報処理学会フェロー、日本ソフトウェア科学会フェロー。
[アブストラクト]
我々は、「富岳」をはじめとする複数のスーパーコンピュータと、IBM社製の超伝導型量子コンピュータ「ibm_kobe」およびQuantinuum社製のイオントラップ型量子コンピュータ「黎明」を高速ネットワークで密に連携させる「量子HPCハイブリッド計算プラットフォーム」を構築しており、このプラットフォームならではの画期的なアプリケーションを鋭意探索している。本講演では、その概要の紹介する。
[キーワード]- 量子コンピュータ, スーパーコンピュータ, 量子古典ハイブリッド, QSCI
データスペースとAIが切り拓く次世代産業エコシステム
- 信頼を基盤にした産業横断AIエージェント連携の実現 -
小山 英樹
富士通株式会社 Uvance Strategy & Transformation本部 Senior Director
[略歴]
1995年 富士通株式会社に入社し、通信機器（交換機・ルータ）開発に従事。NTT研究所向けの先端通信装置開発や高速伝送技術の開発を担当。 その後、マーケティング部門へ異動し、Linuxサーバの事業立上げ・拡販を推進。さらに、研究所技術の事業化を目的としたテクノロジーマーケティング活動に従事。 2009年以降は新規事業開発に主軸を移し、広告ビジネス、デジタルサイネージ、映像クラウド、衛星データ利活用など複数のビジネス立上げを推進。東日本大震災後は復興支援ビジネスや農業・食品分野の新規事業にも携わる。その後、東京オリンピック・パラリンピック関連ビジネスの企画・推進をリードし、スポンサービジネスや観戦体験価値向上施策の企画を担当。多企業との共創による新規ビジネス創出を推進。
現在は富士通株式会社 Uvance Strategy & Transformation本部にて、データスペースやAIを中心としたイノベーション戦略、新規事業創出、産業横断エコシステム形成を推進しており、xIPFコンソーシアム)社会実装WGの副主査、CSEP理事を担当。
1995年4月 ネットワーク事業本部)HW開発担当
2004年4月 マーケティング本部)商品企画担当
2009年4月 ビジネスインキュベーション本部 企画部（担当課長）
2011年3月 東日本大震災 災害支援特別チーム兼務
2014年2月 ビジネス企画・推進統括部 部長
2016年4月 東京オリンピック・パラリンピック推進本部 企画部長
2018年4月 スポーツ･文化イベントビジネス推進本部)ビジネス統括部長
2021年〜 Uvance Healthy Living、SX、Data＆AI
[研究分野、研究テーマ]現在は富士通株式会社 Uvance Strategy & Transformation本部にて、データスペースやAIを中心としたイノベーション戦略、新規事業創出、産業横断エコシステム形成を推進しており、xIPFコンソーシアム)社会実装WGの副主査、CSEP理事を担当。
1995年4月 ネットワーク事業本部)HW開発担当
2004年4月 マーケティング本部)商品企画担当
2009年4月 ビジネスインキュベーション本部 企画部（担当課長）
2011年3月 東日本大震災 災害支援特別チーム兼務
2014年2月 ビジネス企画・推進統括部 部長
2016年4月 東京オリンピック・パラリンピック推進本部 企画部長
2018年4月 スポーツ･文化イベントビジネス推進本部)ビジネス統括部長
2021年〜 Uvance Healthy Living、SX、Data＆AI
- データスペース／データ連携基盤
- AIと産業エコシステム戦略
- 標準化・ルール形成・ガバナンス
- 産業横断の社会実装モデル
- xIPFコンソーシアム、RRI、Council for Sports Ecosystem Promotion
[アブストラクト]
データとAIを起点とした産業変革が進む中、企業単独では価値創出の限界が顕在化している。本講演では、データスペースを基盤とした産業横断型エコシステムの必要性と、その実現に向けた標準化・ガバナンス・社会実装のアプローチを解説する。さらに、コンソーシアム活動や実証事例を踏まえ、信頼を軸にした新たなビジネス創出モデルと、企業が取るべき戦略について示す。
[キーワード]- データスペース, AI, エコシステム, 標準化, ガバナンス
LLM開発における計算機環境について
横田 理央
東京科学大学 総合研究院
[略歴、研究分野、研究テーマ]
2009年慶應義塾大学理工学研究科博士課程修了、同年Bristol大学ポスドク研究員、2011年Boston大学ポスドク研究員、2012年King Abdullah University of Science and Technology常勤研究員、2015年より東京工業大学学術国際情報センター准教授、2023年より東京工業大学学術国際情報センター教授、2024年より東京科学大学総合研究院スーパーコンピューティング研究センター教授、現在に至る。高性能計算、大規模深層学習に関する研究に従事。博士（工学）。
[アブストラクト]
本発表では、大規模言語モデルの学習基盤としてNVIDIA NeMoを利用する際の実践的な知見を紹介する。環境構築、学習パラメータ設定、継続事前学習、ファインチューニング、低精度演算、チェックポイント、ロギング、OOM対策など、実運用で重要となる項目を概説する。さらに、データ並列、シャード並列、パイプライン並列、テンソル並列、コンテキスト並列などの分散並列化手法について、メモリ消費量や通信オーバーヘッドの観点から整理する。Swallowプロジェクトで得られた経験を交えながら、学習の安定性、不良検知、ライブラリ保守、評価時の注意点についても述べ、NeMoを用いたLLM開発を安定かつ効率的に進めるための指針を示す。
[キーワード]- 大規模言語モデル, 事前学習, 分散並列学習, 省メモリ, フレームワーク
第48回SS研総会
| 日時 | 2026年4月24日(金) 総会 15:30-17:30 懇親会17:30-18:30 |
|---|---|
| 開催方法 |
ハイブリッド開催 集合＋オンライン開催(Zoom) |
| 会場 |
総会：Fujitsu Uvance Kawasaki Tower 20階大会議室M201 |
| 参加対象 | SS研会員 |
| 参加費 | 総会：無料 懇親会：500円(当日受付にて申し受けます。) |
| 参加申し込み | [開催済] |
プログラム(敬称略)※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。
| 15:00- | 受付開始 |
|---|---|
| 15:20- | ZOOMアクセス開始 |
| 15:30-15:45 |
開会挨拶・議案書投票結果報告
岡村 耕二(九州大学)
|
| 15:45-16:45 講演50分＋QA10分 |
特別講演
到来する人とAIが共生する社会において
イノベーション多産な国とするために我々に求められるものとは？ 栗原 聡 (慶應義塾大学) プロフィール
今やIT後進国となってしまった日本において，経済浮揚のためにもITやAIを活用することで新たな価値を生み出す多様な社会への変容が急務である．しかし，これまでのAIは効率化のためだけの道具になってしまっている．AIはこれからどのように進化するのか？ 今後到来するであろう，「人と次世代AIとの共生社会」において日本がイノベーション多産な国と変容するためのシナリオと，そのために求められる人材，そして次世代AIについて考察する． 人とAIとの共生, イノベーション, 思いやり, 自律汎用AI, BuddyAI
プレゼン資料（PDF：4.8MB）
 |
| 16:45-17:25 講演 30分＋QA 10分 |
富士通講演
AIアバターによる質疑応答やプレゼンテーションを実現する「Fujitsu ナレッジAIアバター」のご紹介
豊田 雄志 (富士通株式会社) プロフィール
富士通では、AIアバターが質問に対して、例えば経営者やベテラン技術者の知識をデータ化したナレッジに基づいて回答を行うことや、プレゼンテーション資料を理解して発表原稿を作成し、発表することができる「Fujitsu ナレッジAIアバター」技術を開発しました。本技術の特徴と仕組み、利用ユースケースについてデモを交えてご紹介します。 AIアバター, 自動プレゼン音声対話, VLM/LLM, RAG
プレゼン資料（PDF：1.5MB）
|
| 17:25-17:30 |
閉会挨拶
髙田 唯史 (国立天文台)
|
| 17:30-18:30 |
懇親会
※会費制：500円（当日受付にて申し受けます）★立食形式の簡易懇親会になります。 |
講演者
到来する人とAIが共生する社会において
イノベーション多産な国とするために我々に求められるものとは？
栗原 聡 (Kurihara Satoshi)
慶應義塾大学理工学部 教授
人工知能学会 会長
人工知能学会 会長
[プロフィール]
慶應義塾大学理工学部 教授．人工知能学会 会長．慶應義塾大学共生知能創発社会研究センター センター長。慶應義塾大学大学院理工学研究科修了。博士(工学)。NTT基礎研究所、大阪大学、電気通信大学を経て、2018年より現職。科学技術振興機構(JST)さきがけ「社会変革基盤」領域統括。オムロンサイニックエックス社外取締役、日本DX人材アセスメント機構理事長、総務省・情報通信法学研究会構成員など。マルチエージェント、複雑ネットワーク科学、計算社会科学などの研究に従事。著書『AIの倫理 人間との信頼関係を創れるか』（角川新書）、『AIにはできないー人工知能研究者が正しく伝える限界と可能性』（角川新書）、『AIの倫理 人間との信頼関係を創れるか』（角川新書），『AI兵器と未来社会キラーロボットの正体』(朝日新書)、編集『人工知能学事典』(共立出版、2017)など多数。
AIアバターによる質疑応答やプレゼンテーションを実現する
「Fujitsu ナレッジAIアバター」のご紹介
豊田 雄志 (Toyoda Yuushi)
富士通株式会社
フィジカルＡＩ研究所 フィジカルＯＳ ＣＰＪ
シニアプロジェクトディレクター
フィジカルＡＩ研究所 フィジカルＯＳ ＣＰＪ
シニアプロジェクトディレクター
[略歴]
[研究分野、研究テーマ]
[所属学会、受賞歴、著書など]
2001年 富士通株式会社 入社
2014年 カリフォルニア大学サンタバーバラ校 訪問研究員
2018年 南カリフォルニア大学 訪問研究員
2022年 富士通株式会社 コンバージングテクノロジー研究所
プロジェクトマネージャー
2023年 富士通株式会社 人工知能研究所
シニアリサーチマネージャー
2024年 富士通株式会社 人工知能研究所
リサーチディレクター
2026年 富士通株式会社 フィジカルＡＩ研究所
シニアプロジェクトディレクター
2014年 カリフォルニア大学サンタバーバラ校 訪問研究員
2018年 南カリフォルニア大学 訪問研究員
2022年 富士通株式会社 コンバージングテクノロジー研究所
プロジェクトマネージャー
2023年 富士通株式会社 人工知能研究所
シニアリサーチマネージャー
2024年 富士通株式会社 人工知能研究所
リサーチディレクター
2026年 富士通株式会社 フィジカルＡＩ研究所
シニアプロジェクトディレクター
[研究分野、研究テーマ]
- フィジカルAI
- 領域特化AI
- コンピュータービジョン
- ヒューマン・コンピューター・インタラクション
[所属学会、受賞歴、著書など]
- 書籍共著「操作・検査のタッチレス化/非接触化のための設計ポイントと最新動向」
- 公益社団法人発明協会 関東地方発明表彰 発明奨励賞
SS研冬イベント 展示紹介
| 日時 | 2025年12月23日(火) 13:00-15:00 |
|---|---|
| 会場 | Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー) 20階大会議室M202 |
SS研分科会の会場隣で展示しています。申込不要ですので、ぜひ展示会場にお越しください。
【展示一覧】展示概要はリンク先を参照ください（敬称略）
| 機関名 | 展示内容 | 機関名 | 展示内容 |
| 宇宙航空研究開発機構 | MR（Mixed Reality）による体感型可視化 HOVAR: HOlogram Visualization of Airflow in Reality |
香川大学 | 香川大学のDX推進の取り組み |
| 九州大学情報基盤研究開発センター | スーパーコンピュータシステム玄界 | 高度情報科学技術研究機構 | スパコン「富岳」の利⽤研究事例の発信 |
| 静岡大学 | AIをフル活用して開発した”勘の塊”のようなスケジューリングソルバー | 広島大学 | 広島大学における ローカル5G実験環境とデジタルツインの構築 |
|
富士通
ミッションクリティカルシステム事業本部 |
～40年培った水冷技術で持続可能な社会に貢献～ Fujitsu Liquid Cooling Management for Datacente |
富士通Japan
Public＆Education事業本部 |
AIとデータが創る持続可能な大学の未来 |
|
エフサステクノロジーズ
サーバ＆ストレージ事業本部 |
PRIMERGY CDI データセンターのインフラを最適化 |
エフサステクノロジーズ プロダクトソリューション本部 |
機密データを守りながら生成AI活用 Private AI Platform on PRIMERGY |
2025年度 冬イベント
投稿日時 : 2025/10/24
向山 義枝
向山 義枝
| 日時 | 2025年12月23日(火) 冬イベント 10:00-18:00 懇親会 18:00-19:00 |
|---|---|
| 開催方法 |
ハイブリッド開催 集合＋オンライン開催(Zoom) |
| 会場 |
Fujitsu Uvance Kawasaki Tower(JR川崎タワー) 20階大会議室 |
| 参加対象 | SS研会員限定 ※教育・研究システム分科会についてはCS研/IS研の方も参加可能です。 |
| 参加費 | 会合、展示見学・ランチ：無料 懇親会：500円(当日受付にて申し受けます。) |
| 参加申し込み | [開催済] |
全体プログラム※予告なく変更する場合がございます。予めご了承下さい。
| 時間 | イベント | 会場 |
|---|---|---|
| 10:00-13:00 | 教育・研究システム分科会2025年度会合
テーマ「大学DXを導くAI活用の羅針盤 ― マネジメント・ガイドライン・倫理」
|
M201 |
| 13:00-15:00 | 展示見学・ランチ
10件の展示があります。展示概要につきましては以下をご参照ください。 |
M202 |
| 15:00-18:00 | HPC分科会2025年度会合
テーマ「AIと開発・利用支援の融合 ～人とHPCをつなぐ新基盤～」
|
M201 |
| 18:00-19:00 |
懇親会
※会費制：500円（当日受付にて申し受けます）★立食形式の簡易懇親会になります。 |
M202 |
HPC分科会2025年度会合「AIと開発・利用支援の 融合 ～人とHPCをつなぐ新基盤～」
| 日時 | 2025年12月23日(火) 15:00-18:00 |
|---|---|
| 会場 | 場所：Fujitsu Uvance Kawasaki Tower（JR川崎タワー）20階大会議室M201 (住所：神奈川県川崎市幸区大宮町1番地5) ハイブリッド開催 集合＋オンライン配信（ZOOM） |
| 参加対象 | SS研会員限定 |
| 参加費 | 無料 |
| 参加申込み | [開催済] |
| その他 |
本会合は、2025年度冬イベント(展示、教育・研究システム分科会2025年度会合)の一部です。 |
開催趣旨
近年、AIは人間を支援する道具として幅広い分野で活用が進み、その重要性はますます高まっています。同時に、AIそのものの高度化を実現するために、AI開発を支援する新しい基盤技術やHPC技術も求められています。今回の科学技術計算分科会会合では、この「支援」というキーワードを軸に、AIによるHPC利用支援やプログラム開発支援、さらにAI for ScienceのようにHPC上での科学応用を可能にする高度なAIの開発支援などについて、第一線で取り組まれている講師の方々をお迎えし、これらの支援技術の現状や今後の展望についてお話しいただきます。会合後には講師や参加者の皆様同士が自由に交流できる懇親会も予定しています。AIとHPCが融合する新たな基盤を共に考え、活発に意見交換できる場に、ぜひご参加ください。
プログラム(敬称略) ※予告なく変更する場合がございます。予めご了承ください。
【公開可能な資料のみ会合終了後に掲載予定】
| 14:30- | 受付開始（現地） |
|---|---|
| 14:50- | アクセス開始（オンライン） |
| [司会]佐藤 賢斗 (理化学研究所) | |
| 15:00-15:05 |
開催趣旨説明
南里 豪志(九州大学)
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| 15:05-15:45 講演 40分 |
講演1
「生成AIを援用した主に計算力学プログラミングに関する話題」
三好 昭生 (株式会社インサイト) プロフィール
計算力学分野において生成人工知能を活用したプログラミング手法について紹介する。学習目的の簡単な問題から実用レベルのコード開発まで、ゼロからの新規開発や既存コードの不具合修正・機能拡張における生成人工知能の効果的な活用事例を示す。従来手法との単純比較は困難であるが、技術進歩が急速に進む現状において、開発者に求められる新たな資質や考え方について議論し、計算力学プログラミングの新しいアプローチを提案する。 生成人工知能, 計算力学, プログラミング支援, コード開発, 有限要素法
プレゼン資料（PDF：2.07MB）
|
| 15:45-16:25 講演 40分 |
講演2
「生成AIが支えるHPC利用支援の新展開」
中村 宜文 (理化学研究所) プロフィール
理化学研究所 計算科学研究センターでは、スーパーコンピュータ「富岳」のユーザ支援に生成AI「AskDona」を活用し、自然対話によるサポートを実現しています。本講演では、RAGと生成AIを組み合わせた支援システムの運用成果と改良点、研究成果閲覧支援を含む応用展開、そしてAIによるHPC利用支援の今後の展望について紹介します。 生成AI, HPC, スーパーコンピュータ「富岳」, 対話型ユーザ支援AI, 研究成果閲覧支援
プレゼン資料（PDF：2.27MB）
|
| 16:25-16:35 | 休憩(10分) |
|
16:35-17:15 講演 40分 |
講演3
「コード生成AIによるHPCアプリケーションのGPU移植」
星野 哲也 (名古屋大学) プロフィール
AI研究の隆盛によりGPUを標準搭載するスーパーコンピュータが一般化し、シミュレーションにおいてもGPUの活用がより一層重要となる一方、CPU向けに開発されたレガシーコードのGPU移植は依然として大きな課題である。この課題を解決し得る有力な方法として、急速に発展しているコード生成AIの活用が挙げられる。本講演では2025年8月に公開された最新のAIモデルであるClaude Opus 4.1を使用したClaude Codeにより、MPI+OpenMPで並列化されたFortranベースの有限要素法アプリケーションGeoFEMを対象にGPU向けコード生成を試みた知見を共有する。 コード生成AI, Claude Code, GPUプログラミング, OpenACC, Fortran
プレゼン資料（PDF：2.33MB）
|
| 17:15-17:55 講演 40分 |
講演4
「大規模言語モデル「Takane」が拓くHPCの未来」
白幡 晃一 (富士通株式会社) プロフィール
HPC環境におけるAI、特に生成AIの活用が研究開発の新たなフェーズを切り拓いている。本講演では、富士通のエンタープライズ向け大規模言語モデル「Takane」の技術と応用事例を紹介する。材料探索における因果関係の自動説明や、専門業務を支援するAIエージェントに加え、大規模モデルの知識をHPCでの利用に適した軽量な特化AIへ蒸留する最新技術にも触れる。これらの実例を通じ、AIとHPCの連携が拓く研究開発の未来像を展望する。 生成AI, 大規模言語モデル(LLM), AI軽量化, 特化型AI, AI for Science
プレゼン資料（PDF：4.69MB）
|
| 17:55-18:00 |
閉会挨拶
立川 智章 (東京理科大学)
|
講演者
生成AIを援用した主に計算力学プログラミングに関する話題
三好 昭生（MIYOSHI Akio）
株式会社インサイト 代表取締役
[略歴]
1982年3月 東京大学大学院工学系研究科原子力工学専攻修士課程修了
1982年4月 株式会社間組「ベローズの研究」に従事
1988年7月 日産自動車株式会社「スペースシャトル搭載宇宙機器の構造設計等」に従事
1999年9月 東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻博士課程修了
1999年10月 株式会社インサイト設立、現在に至る
[研究分野、研究テーマ]
・インタフェース・エージェント、構造有限要素法、粒子法、個別要素法
・可視化技術、高性能計算
・機械学習応用（回帰、分類、次元削減、ベイズ推定）
・自動メッシング、自動粒子生成
・生成人工知能を活用したシステム構築
・生成人工知能を活用した計算力学プログラミング
[所属学会、受賞歴、著書など]
・日本機械学会
・人工知能学会
・日本応用数理学会
・交通工学研究会
・粉体工学会
1982年4月 株式会社間組「ベローズの研究」に従事
1988年7月 日産自動車株式会社「スペースシャトル搭載宇宙機器の構造設計等」に従事
1999年9月 東京大学大学院工学系研究科システム量子工学専攻博士課程修了
1999年10月 株式会社インサイト設立、現在に至る
[研究分野、研究テーマ]
・インタフェース・エージェント、構造有限要素法、粒子法、個別要素法
・可視化技術、高性能計算
・機械学習応用（回帰、分類、次元削減、ベイズ推定）
・自動メッシング、自動粒子生成
・生成人工知能を活用したシステム構築
・生成人工知能を活用した計算力学プログラミング
[所属学会、受賞歴、著書など]
・日本機械学会
・人工知能学会
・日本応用数理学会
・交通工学研究会
・粉体工学会
「安心安全なAI社会の実現に向けて：富士通におけるAI倫理およびAIガバナンスの実践」
中村 宜文（Nakamura Yoshifumi）
理化学研究所 計算科学研究センター 上級技師
[略歴]
2025年4月～現在 理化学研究所 上級技師
2020年10月～2025年3月 理化学研究所 技師
2019年7月～現在 神戸大学大学院システム情報学研究科 客員教授
2013年4月～2019年6月 神戸大学大学院システム情報学研究科 客員准教授
2011年3月～2020年9月 理化学研究所 研究員
2010年10月～2011年2月 筑波大学 研究員
2008年11月～2010年9月 レーゲンスブルク大学 研究員
2005年11月～2008年10月 ドイツ電子シンクロトロン研究所 研究員
[研究分野、研究テーマ]
・高性能計算
・計算素粒子物理学
・性能最適化
[所属学会、受賞歴、著書など]
・日本物理学会
・情報処理学会
2020年10月～2025年3月 理化学研究所 技師
2019年7月～現在 神戸大学大学院システム情報学研究科 客員教授
2013年4月～2019年6月 神戸大学大学院システム情報学研究科 客員准教授
2011年3月～2020年9月 理化学研究所 研究員
2010年10月～2011年2月 筑波大学 研究員
2008年11月～2010年9月 レーゲンスブルク大学 研究員
2005年11月～2008年10月 ドイツ電子シンクロトロン研究所 研究員
[研究分野、研究テーマ]
・高性能計算
・計算素粒子物理学
・性能最適化
[所属学会、受賞歴、著書など]
・日本物理学会
・情報処理学会
「コード生成AIによるHPCアプリケーションのGPU移植」
星野 哲也（Hoshino Tetsuya）
名古屋大学
情報基盤センター
情報基盤センター
[略歴]
2018年9月 東京工業大学大学院情報理工学研究科 博士（理学）
2016年1月〜2022年12月 東京大学情報基盤センター 助教
2023年1月〜現在 名古屋大学情報基盤センター 准教授
2016年1月〜2022年12月 東京大学情報基盤センター 助教
2023年1月〜現在 名古屋大学情報基盤センター 准教授
[研究分野、研究テーマ]
・高性能計算
・GPUプログラミング
・自動最適化
・GPUプログラミング
・自動最適化
「大規模言語モデル「Takane」が拓くHPCの未来」
白幡 晃一（Shirahata Kouichi）
富士通株式会社 人工知能研究所 シニアプロジェクトディレクター
[略歴]
2015年3月 東京工業大学 大学院情報理工学研究科 博士後期課程修了 博士（理学）
2015年4月 株式会社富士通研究所 コンピュータシステム研究所 入社
2018年10月～2021年3月 株式会社富士通研究所 ICTシステム研究所 シニアリサーチャー
2021年4月～2022年3月 富士通株式会社 ICTシステム研究所 主任研究員
2022年4月～2023年3月 富士通株式会社 コンピューティング研究所 プロジェクトマネージャー
2023年6月～2024年3月 富士通株式会社 コンピューティング研究所 リサーチディレクター
2024年4月～現在 富士通株式会社 人工知能研究所 シニアプロジェクトディレクター
2015年4月 株式会社富士通研究所 コンピュータシステム研究所 入社
2018年10月～2021年3月 株式会社富士通研究所 ICTシステム研究所 シニアリサーチャー
2021年4月～2022年3月 富士通株式会社 ICTシステム研究所 主任研究員
2022年4月～2023年3月 富士通株式会社 コンピューティング研究所 プロジェクトマネージャー
2023年6月～2024年3月 富士通株式会社 コンピューティング研究所 リサーチディレクター
2024年4月～現在 富士通株式会社 人工知能研究所 シニアプロジェクトディレクター
[研究分野、研究テーマ]
・深層学習や構造解析・流体・量子化学シミュレーションの高速化
・性能と信頼性を両立する大規模言語モデル・生成AIの開発
・性能と信頼性を両立する大規模言語モデル・生成AIの開発
[所属学会、受賞歴、著書など]
・2020年、2021年スーパーコンピュータ「富岳」およびABCIを用いて機械学習処理性能ベンチマークMLPerf HPCで世界最高性能を達成